GRL：化学天气模式弥补天气模式的不足

atmos85

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原创 贾文星等   AGU美国地球物理学会

        中国气象科学研究院张小曳院士和中国气象局地球系统数值预报中心沈学顺院士团队成功构建了国际上还未曾见到的全球在线耦合的化学天气模式（Global Chemical Weather, GCW），减小了天气模式对平流层温度预报的偏差。该研究发表于Geophysical Research Letters。

       人类活动引起的大气成分变化，特别是气溶胶和臭氧污染，显著影响天气预报，将这些影响纳入数值天气预报是气象科技的核心重点。因此，建立化学天气模式，系统地解决人类活动对数值天气预报的影响，已成为国家战略的当务之急。

        平流层中含有 90% 以上的臭氧，是抵御太阳短波辐射的重要屏障，对保护人类健康和生态环境至关重要。本研究通过扩展中国气象局自主研发的化学模式并与全球天气预报模式在线耦合，首次建立了全球化学天气模式，克服了传统离线模式的局限性。全球化学天气模式准确地再现了平流层臭氧的时空分布，并通过辐射反馈改善了天气模式对平流层温度低估的现象。

图1 全球化学天气模式的在线耦合框架示意图

原文信息
https://doi.org/10.1029/2025GL116024

引用：
Jia, W., Zhang, X., Wang, H., Wu, X., Wang, Y., Chen, Q., et al. (2025). Development of a stratospheric module based on the CUACE and preliminary application to the global numerical weather prediction model system GRAEPES_GFS3.0. Geophysical Research Letters, 52, e2025GL116024. https://doi.org/10.1029/2025GL116024