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AI模型精准预测“梅利莎”飓风

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发表于 4 天前 | 查看全部 |阅读模式
https://news.sciencenet.cn/sbhtmlnews/2025/10/387016.shtm
作者:李木子 来源: 中国科学报 发布时间:2025-10-31

飓风“梅利莎”给牙买加部分地区带来的降雨量将达750毫米。图片来源:NOAA

本报讯 近日,飓风“梅利莎”横扫加勒比地区,成为近年来影响该地区最猛烈的飓风之一。在此过程中,科学家使用一个强大的新工具——谷歌旗下DeepMind公司开发的人工智能(AI)模型,成功预测了飓风路径和强度变化,向牙买加及其他受风暴影响严重的国家发布了预警。

该模型今年首次被美国国家飓风中心(NHC)使用,是一种专门针对飓风的机器学习工具,比DeepMind早期开发的预测天气状况的模型更先进。

“我从未见过一个新模型能如此迅速地取得这么好的结果。”曾担任NHC飓风专家部门主管的大气科学家James Franklin说。

美国迈阿密大学的飓风研究员Brian McNoldy表示,与NHC使用的其他飓风模型相比,该模型“即使不是顶尖的,也肯定处于领先梯队”。

开发人员在两个数据集上训练了该模型:一个是大型全球天气观测数据库,另一个是包含过去45年近5000个气旋的小型观测数据库。Franklin补充说,第二个针对气旋的数据库可能是该模型在飓风预报上表现优于其他AI模型的原因。特别是在长期以来颇具挑战性的风暴强度预测方面,该模型表现优异。

DeepMind团队表示,早在10月21日“梅利莎”成为巨大风暴的迹象显现之前,该模型就预测它有50%至60%的可能性发展为5级飓风。到10月23日,这一概率升至80%以上。次日,NHC的预报员引用了该模型的预测,称“‘梅利莎’很有可能成为5级飓风”。

DeepMind的研究人员Ferran Alet说:“很高兴能够为NHC提供有用的指导,但不要用单个案例或指标判定模型的能力。”

NHC在6月大西洋飓风季开始时,就使用了DeepMind的模型。McNoldy说,对于迄今形成的13个已命名的风暴,DeepMind模型在轨迹和强度预测上总体表现良好。(李木子)

《中国科学报》 (2025-10-31 第1版 要闻)
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