2025中国高性能计算机TOP100榜单发布

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https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2025/11/554839.shtm
作者：赵广立     来源：中国科学报     发布时间：2025/11/9

11月8日，第七届中国超级算力大会（ChinaSC 2025）在京召开。会上，中国计算机学会高性能计算专业委员会联合中国工业与应用数学学会高性能计算与数学软件专业委员会、中国智能计算产业联盟，共同发布了2025中国高性能计算机（HPC）性能TOP100榜单。

高性能计算机性能TOP100榜是中国计算机领域的传统项目，自2002年第一期发布至今，已经连续发布24年。在新一期榜单发布前，榜单作者之一、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉表示：“大家知道出于一些特殊的原因，这两年的数据（指上榜TOP100的机器）更新得比较缓慢。事物的发展有不同阶段，我们坚持发榜二十多年，终将越过寒冬、迎来春天，中国超算也会再次勃发，我相信这个时间不会太远。”

中国科学院计算技术研究所副研究员袁良对2025中国HPC TOP100榜单进行了发布和简要解读。与2024年相比，榜单前十位机器没有变化，榜首机器仍是由某服务器供应商研制、2023年部署于某超算中心的主机系统，测试性能为487.94PFLOPS（约48.79亿亿次每秒），系统峰值达到620 PFLOPS。“神威·太湖之光”和“天河二号”在今年的榜单中仍列第四和第六位。

榜单上唯二两台2025年新部署的计算集群，分别是位列第13位的陕西智算云谷新增机器（部署于联想安康智算中心）和第47位的北京超级云计算中心M9分区。

厂商份额方面，联想43台系统上榜，机器数量排名第一；浪潮23台、曙光8台位列第二、三位，三家合计占上榜系统份额的74%。但从性能份额来看，未公布具体研制单位信息的机器性能占比超71.45%，联想、国家并行计算机工程技术研究中心、国防科大分别以8.80%、6.75%、4.84%的性能占比，分列第二、三、四位。

应用领域方面，应用于“算力服务”的系统性能份额占比最多，占到71.30%；超算中心系统性能份额占比12.13%位列其次，科学计算系统性能份额4.81%。需指出的是，算力服务应用领域覆盖大模型训练、推理、数据挖掘等，市场形态较为多样。

榜单发布后，ChinaSC 2025颁发了2025 HPC TOP100 排行榜年度奖项。部署于陕西智算云谷的“安康智算”、联想吉利超算中心深腾8800系列和北京超级云计算中心Z8分区、T6分区获颁年度奖。联想集团、中科曙光获得2025中国算力领军企业奖，四川华鲲振宇智能科技有限责任公司、河南昆仑技术有限公司获2025中国智能计算领军企业奖，埃克塞尔智能科技有限公司获2025中国算力科创领军企业奖。

联想集团—联想万全大模型训推一体化解决方案、中石油东方物探—超大型地震处理解释一体化软件系统GeoEast、中科曙光—OneScience科学大模型一站式开发平台获颁“2025中国算力应用经典案例”；智算云谷—现代中医大模型、北龙超云—北京超算MaaS平台、中科国维（北京）控股有限公司—AI政务智能体获颁“2025中国算力应用创新典型案例”。

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完整榜单： 2025年中国高性能计算机性能TOP100排行榜

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https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2025/11/554840.shtm
作者：赵广立    来源：中国科学报    发布时间：2025/11/9

测试智算性能！新一期国际排行榜AIPerf发布

在11月8日在京举行的第七届中国超级算力大会（ChinaSC 2025）上，由中国科学院计算技术研究所研究员张云泉、清华大学教授陈文光、美国阿贡国家实验室Pavan Balaji研究员和瑞士苏黎世实验室Torsten Hoefler教授共同发起的世界人工智能算力性能排行榜——AIPerf500发布。

榜单发布人、清华大学计算机系长聘教授翟季冬介绍说，AIPerf是面向智能算力评估的国际性排行榜，其于2020年首次在中国超级算力大会上发布榜单。相比传统超算性能排行榜，AIPerf榜单是对智能算力评测领域的有效补充。

翟季冬发布AIPerf榜单。图源：ChinaSC 2025，下同

“中国的智算、超算等算力发展非常迅速，许多省市都建设了智算中心。”翟季冬说，对于公众而言，人们需要一个简单明晰的指标来了解“哪个智算中心的算力更强”“智算中心的算力到底如何”等问题，AIPerf就是在此背景下诞生的。

今年的AIPerf延续了2024年的做法，包含三部分：采用经典卷积模型评价智能算力训练性能的AIPerf、以大语言模型训练效果评价智能算力性能的AIPerf-LLM、以大模型推理效能评价智能算力性能的AIPerf-Inference。

据介绍，AIPerf测试程序具有“提供一个分数”“可变计算规模”“计算有人工智能意义”“多机通信可以少但不能没有”等特点，其得分结果对于可测评系统的训练性能有直观反映。

在今年的排行榜上，北京超级云计算中心提交的两台新机器榜上有名，分别位列该榜单第一、第三位。作为，位于榜首的“新面孔”，北京超级云计算中心以NVIDIA RTX5090打造的系统，共有1194个节点，总卡数近万张；此前的榜首、由鹏城实验室与华为公司联合打造的AI计算系统——“鹏城云脑II”屈居次席。

基于AIPerf-LLM，翟季冬发布了以“大模型训练能力”作为区分的算力排行榜。在可测的若干智能计算系统中，北京超级云计算中心、阿里云部署在复旦大学的智算集群等位列前茅。

AIPerf-Inference有两个榜单，分别为“吞吐榜”和“延迟榜”，以适应不同推理任务的不同特征需要。其中，在“吞吐榜”上，北京超级云计算中心2台智算系统、新疆数算电科技技术有限责任公司和北京清程极智科技有限公司共同开发的系统位列榜单 Top3。

张云泉和翟季冬为上榜单位（部分）颁发证书。

“随着AI的发展，我们计划增加一个以大模型Tokens调用性能为评测基准的榜单AIPing (aiping.cn)，评测不同MaaS平台的服务性能。现在还在筹划阶段，希望征求一下同行领域专家的建议。”翟季冬说，目前团队已经在这方面做了一些准备和测试工作，“今年只是抛一个砖，未来希望有更多的MaaS（模型作为服务）平台开展性能测试”。