中国科学院院士、中国科学院生态环境研究中心研究员傅伯杰与南方科技大学教授曾振中团队合作发现，亚马孙的森林砍伐令雨季更潮湿，旱季更干燥。这项分析凸显出热带地区树木砍伐对本地和区域的影响，强调需采取紧急行动减少这一重要生态系统的进一步损失。相关研究3月6日发表于《自然》。 人们已经知道砍伐热带森林会影响降 ...

随着全球气候变暖，洪水、干旱等极端天气事件日益频繁，严重影响社会生活与经济发展。为了更有效地应对这些挑战，精准的气候预测显得尤为重要。尽管众多动力气候预测模式迅速发展，并成为季节性气候预测的主要工具，但这些模式在全面准确描述大气运动的物理过程方面仍存在不足，面临参数化问题、初始场误差及计算过 ...

2025年3月2日，地球系统数值模拟与应用全国重点实验室（简称“实验室”）第一届学术委员会（简称“学委会”）第一次会议在中国科学院大气物理研究所召开。实验室学术委员会戴永久院士（主任）、石耀霖院士、穆穆院士、宋君强院士、夏军院士、于贵瑞院士、王赤院士、黄建平院士、王艳芬教授、李俊研究员、胡永云教授 ...

青藏高原作为“亚洲水塔”，为亚洲多条主要河流提供水源，养育了全球超过20亿人。随着全球变暖，冰川加速消融，未来水资源供应面临严峻挑战。尽管传统气候预估能够揭示长期气候变化趋势，但未来10年青藏高原温度变化仍因内部气候变率的显著影响而具有较大不确定性。年代际气候预测作为一种新兴工具，通过结合气候系 ...

气候模式大样本集合模拟对于研究外强迫和内部变率、减少未来预估不确定具有重要作用。气候模式大样本集合模拟由于具有充足样本，相对少量样本的集合以及多模式的样本（每个模式少量的样本）集合而言，其优势在于可以更好地定量人类活动或者内部变率对气候变化的影响，进行极端事件历史归因、实行未来气候和极端事件的预估和 ...

近日，中国科学技术大学大气科学先进计算实验室赵纯教授团队与先进计算机系统结构实验室安虹教授团队利用基于国产新一代神威超算构建的全球对流解析模式，将2021年“烟花”台风120小时轨迹预报误差降低在100公里内，并结合灵活的变分辨率模拟揭秘复杂台风轨迹精准预测方法，实现计算效率与预测精度的双重优化。研究成果以“ ...

近日，中国科学技术大学大气科学先进计算实验室(LACAR)基于神威海洋之光超算平台开展了次季节尺度（30天）全球对流解析模拟试验。研究发现全球对流解析模拟可降低传统气候模式（数十公里空间分辨率）在印度半岛夏季风降水的低估偏差，提升南亚季风降水的次季节预报能力。进一步结合再分析和观测数据，揭示了南亚夏季风降水 ...