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中科天机推出电力交易气象决策辅助系统
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https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2026/5/565091.shtm
作者:赵广立 来源:中国科学报 发布时间:2026/5/21
2026年,中国电力现货市场进入“加速落地年”。每15分钟一轮的出清,每一次电价的跳动,不仅是电量的博弈,更是气象认知深度的较量。近日,中科天机依托自主可控的全球区域一体化数值预报模式(SD3),结合国产异构算力与多年电力行业服务经验,推出电力交易气象辅助决策系统。
据介绍,区别于市面上依赖单一数据源或纯AI外推的方案,中科天机的物理模式底座从电力交易的本质出发,构建了两大不可复制的优势。
一是,构建自主物理模式底座,让极端天气不失“物理依据”。中科天机拥有自主研发的超级动力内核SD3,基于非静力平衡有限体积元算法,将动力框架与物理过程深度融合。不同于AI模型在极端样本稀疏时容易“跑偏”,中科天机物理模式即使在罕见天气事件下,依然遵循大气运动的质量、能量守恒规律,给出大气科学上自洽的预报。同时,结合球立方网格变焦技术和区域公里级分辨率,来刻画复杂地形下的风场与局地辐照度、温度等要素变化。
二是,构建从“天气数字”到“交易信号”的直达链路。中科天机不单输出风速、辐照度、温度等原始要素,还利用气象专报等定制化服务形式,将气象变化直接“翻译”为交易决策依据,实现“物理模式+技术定制+人工经验”的三重闭环。在极端天气下,该系统可帮助交易员提前调整合约仓位,避免极端行情下的被动亏损。
据了解,该系统包括3个核心模块:气象预测模块、实况与检验模块、预警与专报模块。其中,气象预测模块提供100米/10米高度风速、辐照度、温度、湿度、降水等典型要素,覆盖0-46天的全尺度预报时效,能够完整支撑日前、旬、月交易需求。实况与检验模块支持测风塔、辐照仪等实况数据一键上传,提供日、旬、月三级预报检验,让每一次预报都有据可依。预警与专报模块则针对台风、沙尘、寒潮、暴雨等极端天气,自动识别阈值并生成预警信息,支持按场站、风险等级筛选与发布。同时,气象专报管理实现从需求提出到编制发布的全流程数字化,支持旬报、月报的定制与下载,报告内直接给出发电趋势预判与交易策略建议。
据中科天机相关负责人介绍,电力交易对气象的需求不是单一产品,而是从数据、模型到策略的持续服务。中科天机致力于将气象服务的颗粒度“穿透”到交易决策的每一个节点,做到全周期覆盖、“高精度气象数据+AI算法融合”提升预报精度、实现“算法效率+人类经验”的融合决策。目前,中科天机电力交易气象辅助决策系统已在多省发电集团落地应用,支撑客户实现日前、旬、月交易的全流程管理,并在极端天气事件中显著降低了偏差考核与合约错配损失。
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