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【学报观点要览】
文章：《1961—2020年中国极端降水指数时空变化特征》
期刊：气候与环境研究，2025年第30卷第3期
作者：占龙飞、董保华、辛佳洁、占明锦
评荐：马柱国（中国科学院大气物理研究所研究员）
大量研究表明，全球变暖背景下极端降水事件的频率和强度发生了显著变化，且全球区域间存在着巨大差异。有的地区频率增大、强度增强，有的地区频率和强度却呈减弱趋势。随着极端降水的增多增强，人类的生命财产受到严重威胁。因此，认识极端降水事件的变化规律，厘清其形成机理，进而准确预报其强度、落区和发生时间是大气科学研究所面临的严峻挑战。
地形地貌和气候背景的差异，导致区域尺度的极端天气事件具有明显不同的发生特点。区域差异还对极端降水的定义、极端降水临界值的选取有所影响。这都给人们认识极端天气的变化规律和产生原因带来困难，也是极端降水预报所面临的重要问题。
目前，人们对区域尺度极端降水的规律及形成机理的认识还很薄弱，该文瞄准这一研究缺口展开研究。基于中国区域669个气象站点1961—2020年的逐日气象数据对极端降水、中国区域总降水量和最大连续5天降水量，以及超过第95百分位数的年降水量3种表征极端降水的指数，运用数理统计方法进行系统分析，揭示了1961—2020年中国区域极端降水的变化趋势及周期特征。
当前，全球尺度的极端降水事件频率和强度有加剧趋势。该文研究发现，1961—2020年我国各个干湿区的极端降水指数总体的变化幅度大小为干旱区＞湿润区＞半湿润区＞半干旱区，即干旱区的变化幅度最大，而半干旱区的变化幅度最小；超过第95百分位数的年降水量和总降水量为增长趋势，最大连续5天降水量为减小趋势，这种趋势在长三角和珠三角尤为明显，特别是城市区域。该研究为区域减灾防灾能力建设的提高提供了事实依据。
减灾防洪能力的提高要依据极端降水的预测水平。目前，国际国内的预测水平还难以满足减灾防洪的工作需求。该文利用R/S分析方法和小波分析方法，依据极端降水趋势和周期性的事实，对未来中国区域降水指数进行了预测，发现未来降水指数总体呈增加趋势。尽管这些结论是基于统计方法，也并未涉及形成原因，但对未来中国区域减灾防洪具有指导意义。
由于目前研究和认知水平的限制，对极端降水的研究还任重道远，如何建立高水平的预测方法仍是科研和业务工作的重点。
《科技日报》 2025-10-21 第07版：理 论 |
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