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原创 ACCR 气候变化研究进展 2025年12月24日
编辑推荐
《气候变化研究进展》2025年第21卷第6期聚焦气候变化与能源转型,欢迎研究者与业界同仁阅读探讨,共同推进绿色发展。
本期关键词
风云三号D星;太阳能;跨行业水权交易;一季稻适生区分布;复合高温干旱事件;隐含碳;金砖国家甲烷排放;民航碳排放清单;近海光伏发电;绿色电力证书;屋顶光伏经济性;全球变暖与碳排放
01
郭艳君, 邹成智.
风云三号D星气温观测气候变化应用稳定性评估
【摘要】为推进风云三号气象卫星气温观测在气候变化研究中的应用,依照全球气候观测系统(GCOS)基本气候变量观测要求,以NOAA卫星均一化气温为参照,定量评估了风云三号D星微波温度计-II型(FY-3D MWTS-II)业务观测全球高空气温资料稳定性,结论如下:对流层中层通道4海洋上空、对流层上层通道6和平流层下层通道9观测稳定性达到气候变化应用要求;通道4陆地上空气温和平流层中上层10~13通道气温存在由轨道漂移引发的日变化误差,对流层上层通道7和平流层下层通道8气温存在定标误差漂移,气候变化应用前需要均一化处理。稳定性评估可为气候变化研究筛选高信度卫星观测资料,为构建风云卫星均一化气温气候数据集奠定科学基础,进而显著提高风云卫星气温观测气候应用水平。
关键词:风云三号D星; 气温; 稳定性; 评估; 气候变化
全文下载 https://www.climatechange.cn/art ... 1719-21-6-733.shtml
02
哈斯, 王阳, 巢清尘, 郭恩亮, 韩新阳, 刘青, 邹艺超, 郑宇滢.
中国太阳能干旱事件时空变化特征研究
【摘要】日照时数是太阳能资源监测的重要指标,其在气候变化和可再生能源评估中具有关键作用。为探究全球变暖背景下中国太阳能干旱事件的时空变化特征,研究基于1981—2020年覆盖中国的2242个气象站的逐日日照时数数据,运用森式斜率与Mann-Kendall非参数检验法、Mann-Kendall突变检验法、小波分析以及K-means聚类等方法进行系统分析。结果表明:无光日数、少光日数、持续无光事件频次和最长无光持续期呈显著上升趋势,突变检验显示其趋势在2000年后显著增强;太阳能干旱事件以2~6 a为主周期,且在不同时间段存在显著变化的周期性特征;华北平原至长江中下游地区呈现明显增加态势,无光日数、少光日数、持续无光事件频次、持续少光事件频次显著上升的站点占比均超过22%,最长无光持续期和最长少光持续期显著上升站点虽占比较低但空间聚集性增强;我国太阳能干旱事件区域主要集中在四川盆地及云贵高原东部(极端太阳能干旱区)、长江中下游地区(严重太阳能干旱区)和华北平原(中度太阳能干旱区),整体呈现“西低东高、北低南高”的空间分异格局。本研究可为气候变化背景下中国太阳能干旱事件的预测与应对提供科学依据。
关键词:日照时数; 太阳能干旱事件; 无光日数; 少光日数
全文下载 https://www.climatechange.cn/art ... 1719-21-6-742.shtml
03
韩池, 温洪启, 张书林, 张俊龙, 李伟, 陈明帅, 尤立.
气候变化多情景下缺水流域跨行业水权交易的水管理效应研究
【摘要】开展气候数据校准、自然径流重建和植被需水量模拟,开发多气候变化情景下的随机多目标水权交易决策模型,定量评估未来(2026—2055年)气候变化条件下青岛市大沽河流域跨行业水权交易的水管理效应。研究结果表明:(1)年均天然径流量、单位生产规模种植业需水量与单位面积湿地需水量在SSP1-2.6情景下最多,SSP5-8.5情景下最少。(2)多气候变化情景下,相比于非交易机制,水权交易机制能有效缓解流域缺水问题;从流域整体视角看,SSP5-8.5情景下水权交易机制缓解缺水最明显,交易后缺水量较交易前减少7.05%~14.59%;从行业上看,交易机制使企业缺水量显著减少,种植业、渔业及畜牧业次之;从地区上讲,流域内4个县(莱西、平度、即墨、胶州)缺水量均减少,莱西缺水量显著减少,多气候情景下缺水量平均减少6.90%~10.91%,同时,71%的河区缺水量减少,29%的河区缺水量增多。(3)多气候变化情景下,水权交易使得系统供水总量、系统效益、效率平均增加0.72%~0.90%、10.26%~11.05%、9.48% ~10.06%;交易机制在SSP5-8.5情景下供水总量、系统效益、系统效率提升最明显。
关键词:气候变化; 共享社会经济路径(SSP); 水资源适应性管理; 水权交易; 不确定性
全文下载 https://www.climatechange.cn/art ... 1719-21-6-753.shtml
04
王胜, 陈健, 周宇, 孙佳丽, 翟振芳, 谢五三, 戴娟, 丁小俊, 吴蓉.
基于CMIP6和MaxEnt模型的江淮一季稻适生区分布预估
【摘要】基于CMIP6气候模式数据和MaxEnt模型,耦合土壤、地形及人类活动等多维环境因子,系统评估了江淮一季稻在气候基准期(1985—2014年)与未来(2026—2100年)不同情景下适生区演变。结果表明:(1)通过共线性检验结合刀切法的“双指标”机制,从14个潜在环境因子中优选出9个主导因子,其累计贡献率达94.4%。模型验证表明,优化后的MaxEnt模型预测精度显著提升(AUC=0.923)。(2)未来江淮一季稻全生育期平均气温呈现显著上升趋势,其中SSP5-8.5情景下的升温速率最大(0.50℃/(10 a));降水量总体呈增加趋势,江淮地区中北部降水增加趋势高于南部。(3)气候基准期高适生区集中在长江三角洲和沿江平原,占总面积的21.7%,其典型特征为水稻土占比高且水热条件优越;中适生区集中分布在淮河以南平原区,占26.2%;低适生区分布在淮北平原,占35.1%;非适生区主要包括大别山区和皖南山区、西北部旱地及城市化区域,占17.1%。(4)在未来时期,适生区呈现“东缩北扩”趋势,至SSP5-8.5情景下的远期,高适生区面积减少3.8个百分点,低适生区面积增加6.6个百分点。该演变主要受气候变暖“双刃剑”效应驱动:一方面安徽北部(32°N以北)因≥10℃积温增加300~450℃·d、生育期延长12~18 d成为主要扩展区;另一方面江苏南部(32°N以南)受高温日数增至35~45 d的胁迫,特别是在水稻关键生育期(孕穗-抽穗期)遭遇极端高温的概率增加3~5倍,因而适生区显著退缩。建议通过耐高温品种选育和种植布局优化提升气候韧性,为区域农业适应性策略制定提供科学依据。
关键词:江淮一季稻; 适生区; 气候变化预估; MaxEnt模型
全文下载 https://www.climatechange.cn/art ... 1719-21-6-766.shtml
05
肖雪, 黄萌田, 周佰铨, 王晨鹏, 翟盘茂.
2022年青藏高原复合高温干旱事件对区域植被的影响
【摘要】2022年青藏高原夏季遭遇罕见的极端高温干旱复合事件,但该事件造成的区域植被变化及其机制尚不明确。文中利用2000—2022年的气候资料和遥感植被指数产品,应用主成分分析等方法,旨在揭示该事件对区域植被生长的影响及其驱动机制。研究发现,2022年青藏高原复合极端高温干旱事件整体上抑制了青藏高原的植被生长,当年区域平均生长季归一化植被指数(NDVI)较前一年同期下降28%,受严重抑制(去趋势后的NDVI标准化距平低于-2)的植被生长区域占比约6%,位居研究时段内第三位。植被生长受抑制最严重的区域主要位于青藏高原南部和东北部部分地区。进一步分析发现,2022年青藏高原春季偏暖,利于春季物候提前,加快土壤水分消耗;而当年夏季降水偏少,不足以补充蒸腾失水,造成夏季土壤严重干旱。这继而改变了夏季地表能量平衡,通过陆气反馈加剧地表气温升高,在青藏高原90%以上地区同期日最高气温超过了植物光合作用的最适温度。这种复合的水分和温度胁迫共同抑制了青藏高原植被生长。研究结果为理解气候变化下青藏高原的生态响应提供了重要的科学依据。
关键词:复合极端高温干旱事件; 青藏高原; 植被生长; 影响机制; 气候变化
全文下载 https://www.climatechange.cn/art ... 1719-21-6-777.shtml |
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