中文导读| AAS 2026年第4期

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AAS  大气科学进展AAS   2026年1月16日

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Volume 43 · Issue 3 · Pages 671-888

Original Paper

Description and Evaluation of the Emission and Atmospheric Processes Integrated and Coupled Community (EPICC) Model Version 1.0E

PICC Model Working Group, 2026: Description and evaluation of the Emission and atmospheric Processes Integrated and Coupled Community (EPICC) Model version 1.0. Adv. Atmos. Sci., 43(4), 671−694,  https://doi.org/10.1007/s00376-025-4384-y

摘要: 本文介绍并评估了新一代全球-区域化学传输模式——“排放与大气过程集成耦合模式”【Emission and Atmospheric Processes Integrated and Coupled Community (EPICC) Model】。该模式框架整合了（1）网格配置，（2）传输动力学，（3）化学机制，（4）气溶胶过程，（5）干湿沉降参数化方案，（6）硫酸盐、亚硝酸（HONO）非均相化学以及气溶胶/云-光解相互作用（API/CPI）。模式面向大气研究学界开源共享，有助于集成先进的物理化学方案以提高模拟精度。在全球尺度上，EPICC模式能真实再现臭氧（O3）和气溶胶光学厚度。EPICC模式在模拟中国区域O3和PM2.5（及其组分）浓度方面整体表现出稳健的性能。模式成功再现了全球与区域O3的垂直分布廓线。特别地，EPICC模式可显著改善国内外研究中普遍存在的中国高工业化区域硫酸盐模拟值低估问题。模式准确再现了2021年1月与6月在华东地区观测到的两次区域重污染过程。敏感性试验结果表明，与硫酸盐、HONO相关的非均相化学机制、API及CPI，对于准确模拟我国PM2.5和O3浓度的变化至关重要。在冬季观测浓度超过10 μg m-3的条件下，改进的硫酸盐化学机理可使硫酸盐模拟浓度提高约32.4%（2.8 μg m-3）。新增的HONO机制对冬季O3和PM2.5浓度分别提升不超过20 μg m-3和10 μg m-3。总体而言，CPI对改善中国O3和PM2.5模拟的作用大于API；而在区域尺度上，API有助于减小四川盆地PM2.5和O3的模拟偏差。

关键词: EPICC模式, PM2.5, O3, 硫酸盐, 亚硝酸, 气溶胶/云-光解相互作用

Development and Evaluation of Mechanism for Air pollution compleX Version 1.0 (MAX1）

Liu, Y. H., and Coauthors, 2026: Development and evaluation of Mechanism for Air pollution compleX version 1.0 (MAX1). Adv. Atmos. Sci., 43(4), 695−705,  https://doi.org/10.1007/s00376-025-4456-z

摘要: 基于最新的大气化学认识，我们开发了对流层化学机制 MAX1（Mechanism for Air pollution compleX, version 1.0）。该机制包含300种物种的共计940个反应，包括光解、气相反应与非均相反应，适用于箱式模型与化学输送模式（CTM）。MAX1机制更新了氯化学、Criegee中间体化学，以及HO2与N2O5的非均相摄取等关键过程，可用于定量研究二次污染物的生成及关键中间体（如有机过氧自由基RO2）的化学行为。我们通过箱式模型与CTM的多角度试验评估了MAX1的性能。结果表明，MAX1能够较好再现对流层臭氧的变化；与其他机制相比，MAX1对自由基的预测显著改进，尤其在低 NOx条件下，MAX1与近乎完全显式的MCM的模拟结果具有良好一致性。同时MAX1的计算成本处于可接受水平，可用于大气科学研究与空气质量预报。MAX1在大气化学建模中拓展了化学机制的深度与维度，其在政策评估中的潜在应用具有良好前景，为理解空气质量演变提供了更细致的化学层面分析。总体而言，MAX1为更精细化的空气污染控制路径提供了方法学支撑。

关键词: 化学机理, 复合大气污染, 臭氧, 自由基, 对流层化学

Bridging the “Last-mile Gap” in Climate Services Delivery: A Dynamical-AI Hybrid Framework for Next-Month Wildfire Danger Prediction and Emergency Action

Pan, Y. X., and Coauthors, 2026: Bridging the “last-mile gap” in climate services delivery: A dynamical-AI hybrid framework for next-month wildfire danger prediction and emergency action. Adv. Atmos. Sci., 43(4), 706−722,  https://doi.org/10.1007/s00376-025-5091-4

摘要: 精准的野火预测是科学管理可燃物、高效开展应急响应的关键支撑，但其在次季节尺度应用中仍面临显著挑战。这一方面源于当前气候动力模式的次季节预测能力存在局限，另一方面则是预测数据的输出形式与决策端对产品的实际需求存在脱节。针对上述挑战，本研究以中国西南地区为典型案例，提出一种人工智能与气候动力模式相融合的复合型预测系统，旨在实现对未来一个月的高火险日数的精准预测。该高火险日数基于历史卫星野火数据与区域优选火险等级指数推导得出。在系统构成中，人工智能模块采用轻量级残差网络（ResNet-18），气候动力模式则选用中国科学院大气物理研究所自主研发的全球海-气-陆耦合模式（FGOALS-f2），二者均非固定选择，可按需调换。以观测数据为约束训练ResNet-18模型，该人工智能模块成功构建起月高火险日数与优选的同期及前期大气环流场间的真实物理关联。其中，环流预测因子的选择严格依据三项核心标准，即与目标月高火险日数具备较强物理关联性，获取观测数据的时滞窗口较短，以及较高的动力预测性能。由于采用大气环流场作为预测因子，而非依赖动力预测技巧受限的地表要素（如降水），本研究构建的复合预测系统显著提升了月高火险日数确定性预测的可靠性。进一步结合动力集合预报，该系统显著提升了月高火险日数的概率性预测能力，且可根据不同决策端的实际需求，定制生成火险展望图与行动信息指南图。此外，基于理想化的成本-损失分析框架，本研究还定量评估了该系统的潜在经济价值，证实其在优化应急管理决策及填补气候服务“最后一公里”应用缺口等方面具备重要的实践潜力与推广价值。本研究是联合国教科文组织“科学促进可持续发展国际十年”框架下“推动自然和人为环境可持续性的无缝预测与服务计划”（2025–32）的重要起点。

关键词: 野火风险, 气候动力, 人工智能, 混合预测框架, 行动指南图

Hot Drought Increased the Occurrence Probability of the 2025 Los Angeles Destructive Wildfires

Ma, F., X. Yuan, and J. A. Otkin, 2026: Hot drought increased the occurrence probability of the 2025 Los Angeles destructive wildfires. Adv. Atmos. Sci., 43(4), 723−735,  https://doi.org/10.1007/s00376-025-5109-y

摘要: 2025年1月初在美国洛杉矶西部地区发生的野火造成了严重的社会与环境影响，引起广泛关注。本研究采用基于Copula函数的贝叶斯概率框架，系统分析了此次火灾的特征，并量化了高温与干旱对其发生概率的影响。火灾特征由过火面积与强度（火灾辐射功率，FRP）共同表征；高温与干旱条件则分别采用5日标准化温度指数和75日标准化降水指数进行识别。该火灾事件始于1月7日，持续燃烧超过六天，总过火面积超过245平方公里，累计FRP超过41,060兆瓦。基于2001–2025年卫星火点观测数据估计，此类发生在洛杉矶雨季的大规模、高强度野火属于约67年一遇的极端事件。其主要由高温干旱复合事件驱动，这种天气条件使因前期冬季降水偏多而茂盛生长的植被和土壤变得异常干燥，从而为火灾提供了充足可燃物。季节尺度归因分析表明，极端干旱分别使2025年火灾强度与过火面积的发生概率分别增加54%和75%；而高温干旱复合事件则进一步将这些概率提升了149%（强度）和210%（过火面积）。本研究结果强调，高温干旱复合事件显著提高了极端野火的发生风险，并推动其向非传统火灾季节蔓延。

关键词: 2025年洛杉矶西部野火, 高温干旱, 基于Copula的概率估计, 植被过度生长, 圣安娜风

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News & Views

Calculation of Viewing and Solar Geometry Angles for the Fengyun-4B Geostationary Satellite
Yang, D., Y. H. Ma, Y. Cao, L. Yang, and H. Zhang, 2026: Calculation of viewing and solar geometry angles for the Fengyun-4b geostationary satellite. Adv. Atmos. Sci., 43(4), 736−743,  https://doi.org/10.1007/s00376-025-5699-4

摘要: 观测几何与太阳几何角度的计算，是从静止卫星观测数据中反演大气和地表参数关键的第一步。尽管静止卫星的观测角度不随时间变化，但太阳位置计算的一个主要误差来源是使用单一时间戳。由于像元扫描时间在整个观测圆盘内可能存在显著差异（例如，风云四号B星的扫描时间差异约为13分钟），这种做法会导致太阳天顶角出现高达±2°的误差，这相当于大气层顶辐照度出现±50 W/m2的误差；而太阳方位角的误差可能超过±100°。除了扫描时间，本研究还量化了其他输入参数——包括海拔、地表气压、气温、地球时与UT1的时差以及大气折射——对最终计算角度的影响。将我们的精确计算结果与国家卫星气象中心的官方L1_GEO产品进行比较，显示其精度在0.1°以内，证实了该方法对于大多数反演任务的实用性。为了在需要时实现更高精度，本研究同时发布了相应的卫星及太阳定位代码，提供R和Python两种版本。
关键词: 风云四号B星, 观测与卫星几何角, 太阳定位算法, 静止卫星, 代码, 风云四号B星, 观测与卫星几何角, 太阳定位算法, 静止卫星, 代码  

Evaluating the Shanghai Typhoon Model against State-of-the-Art Machine-Learning Weather Prediction Models: A Case Study for Typhoon Danas (2025)
Niu, Z. Y., W. Huang, Y. H. Yang, M. Q. Yang, L. Deng, H. B. Wang, H. Li, and X. Zhang, 2026: Evaluating the Shanghai Typhoon Model against state-of-the-art machine-learning weather prediction models: A case study for Typhoon Danas (2025). Adv. Atmos. Sci., 43(4), 744−750,  https://doi.org/10.1007/s00376-025-5464-8

摘要: 本文回顾了上海台风模式（SHTM）由传统物理模式向数据驱动的台风预报系统演进的技术路径。在过去的两年中，上海台风模式通过升级初始场与边界场，并引入机器学习天气预报模型（MLWP）提供的大尺度约束，构建了物理—机器学习融合的混合台风预报模型。在台风“丹娜丝”（2025）个例中，上海台风模式的路径预报误差显著小于欧洲中期天气预报中心综合预报系统（ECMWF-IFS）及主流MLWP模型（如盘古、伏羲等气象大模型）；其平均路径误差在预报时效达108小时内可稳定保持在200公里以下，表明预报精度取得较大提升。本文同时提出从物理模式向完全数据驱动台风预报系统过渡的技术路线，并强调完善物理建模框架仍是提升下一代数据驱动台风模型性能的重要基础。
关键词: 上海台风模式, 机器学习天气预报模型, 混合预报模型

Original Paper

Balanced Evolution of the Vertical Tilt of Simulated Tropical Cyclone Vortices in a Sheared Environment
Zhou, X. Y., L. G. Wu, and Y. C. Feng, 2026: Balanced evolution of the vertical tilt of simulated tropical cyclone vortices in a sheared environment. Adv. Atmos. Sci., 43(4), 751−768,  https://doi.org/10.1007/s00376-025-4505-7

摘要: 在切变环境下，热带气旋涡旋垂直方向对齐是其加强的关键因子。基于两个在近似恒定东风垂直风切变（分别约6 m s-1和10 m s-1）下的理想化数值试验资料，利用非线性平衡框架下的位涡反演结果，证明了准平衡环流在很大程度上可以解释模拟中涡旋垂直倾斜的演变特征。该准平衡环流与先前研究所描述的涡旋罗斯贝波特征高度一致。同时，倾斜涡旋的平衡响应可引发内核区域的绝热上升运动，并进一步触发非对称对流的发展。具体而言，倾斜的台风涡旋会产生波动的一波结构热力场（等位温面起伏），空气质点沿起伏的等位温面作气旋式环流时发生绝热抬升，从而触发深对流；随后凝结潜热释放进一步加强对流活动。上述结果表明，热带气旋对环境垂直风切变的响应可以理解为涡旋倾斜、内核非对称结构和对流活动之间的耦合反馈过程，而这一过程在很大程度上可由平衡动力学框架加以刻画。
关键词: 热带气旋, 涡旋倾斜, 平衡动力学, 非对称对流

Enhancing Rainfall Prediction Affected by the Northeast China Cold Vortex Using FY-4B GIIRS Radiance Data in CMA-MESO
Pan, X., D. Q. Li, W. Han, R. X. Liu, and H. Wang, 2026: Enhancing rainfall prediction affected by the Northeast China Cold Vortex using FY-4B GIIRS radiance data in CMA-MESO. Adv. Atmos. Sci., 43(4), 769−787,  https://doi.org/10.1007/s00376-025-4526-2

摘要: 东北冷涡是东北地区常见的切断低压系统，常在初夏引发局地强降水、大风和雷暴等天气过程。本研究将风云四号B星干涉式红外探测仪（GIIRS）48个长波通道的晴空辐射率数据，同化至中国气象局区域中尺度数值预报系统（CMA-MESO）中，以评估其对东北冷涡发展及降水预报的影响。结果表明：同化GIIRS辐射率数据后，东北冷涡在200 hPa高度处的暖中心和850 hPa高度处的冷中心均有所增强，850 hPa的干侵入现象也更加明显。这些变化使得未来24小时内东北冷涡强度增强，降水强度和落区更接近实况观测，较未同化GIIRS辐射率数据的试验呈现显著改进。进一步分析发现，降水预报的改进与对流层中下层冷空气活动增强密切相关，冷空气与地面气旋输送的暖湿气流交汇，触发强降水。该研究结果表明GIIRS数据同化在提升东北冷涡引发的极端天气预警预报能力方面具有重要价值。
关键词: FY-4B GIIRS, 东北冷涡, 资料同化, CMA-MESO

On the Onset of Rapid Intensification of Typhoon Hato (2017) under Moderate-to-strong Vertical Wind Shear: Roles of Multi-timescale Interactions
Shi, D. L., G. H. Chen, and J. N. Feng, 2026: On the onset of rapid intensification of Typhoon Hato (2017) under moderate-to-strong vertical wind shear: Roles of multi-timescale interactions. Adv. Atmos. Sci., 43(4), 788−804,  https://doi.org/10.1007/s00376-025-5084-3

摘要: 基于观测和再分析资料，本研究探讨了多时间尺度天气系统相互作用对2017年台风“天鸽”（Hato）快速增强（RI）过程的影响机制。“天鸽”生成于一支呈西北—东南走向的天气尺度（周期＜10天）波列中，并处于季节内振荡（周期10–90天）对流活跃位相及西北太平洋季风槽（周期＞90天）加强东伸的背景下。在持续增强的垂直风切变作用下，“天鸽”在较长时间内维持了显著的非对称对流结构。在RI发生前，天气尺度环流及其内核的非对称对流显著增强，此二者是触发RI的关键因素。多时间尺度扰动动能收支分析结果表明，季节内环流与季风槽相关的风场辐合导致了显著的正压能量转换，从而大幅强化了天气尺度的气旋性环流。此外，在RI发生前，逆切变方向的中层相对湿度（RH）与海面潜热通量（LHF）显著增加，前者主要受强盛的季节内与天气尺度湿度距平驱动，后者则归因于低层风速的增强。增大的LHF与中层RH，以及天气尺度风与季节内/低频风之间下切方向的辐合增强，共同促进了“天鸽”的非对称对流发展，最终导致RI。总体而言，本研究表明，多时间尺度的相互作用能够共同营造有利的动力与热力条件，促进如“天鸽”（2017）这类高度非对称热带气旋的快速增强过程的发生。
关键词: 快速增强, 非对称对流, 多尺度相互作用, 台风

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Construction and Simulation of Global Land Surface Microwave Emissivity Atlas Using FY-3D Satellite Data
Liu, Y. H., F. Z. Weng, F. Tang, Y. Han, Q. Y. Liu, R. Li, Y. M. Xu, and J. Yang, 2026: Construction and simulation of global land surface microwave emissivity atlas using FY-3D satellite data. Adv. Atmos. Sci., 43(4), 805−826,  https://doi.org/10.1007/s00376-025-5048-7

摘要: 高时空分辨率的微波陆表发射率（MLSE）地图集及全天空、全地表MLSE动态模拟是星载微波资料充分同化应用于数值天气预报的重要前提，但目前面临着很大挑战。本研究基于2021-2022年同一套FY-3D MWRI L1级亮温数据采用不同反演算法得到的晴空（FY-3D1）和晴/云（FY-3D2）MLSE产品，重新构建了1套逐旬/月FY-3D MLSE地图集（New_FY3D），遴选了1套频率为10.65-89.0 GHz全球高质量MLSE标签样本集，开展了14个与MLSE相关的地表物理参数提取，在此基础上基于极端梯度提升（XGBoost）机器学习建立了仅依赖于常规地表物理参数的全球0.10°空间分辨率瞬时MLSE全天空/全地表模拟模型，并开展了基于不同MLSE产品的FY-3F MWRI亮温模拟评估。研究结果显示，New_FY3D与国际主流MLSE地图集TELSEM2具有相似的MLSE地表类型物候变化特征与不确定性，基于New_FY3D的亮温模拟效果优于TELSEM2、FY-3D1和FY-3D2；地表粗糙度、植被覆盖、地表类型和积雪是影响全球MLSE分布的重要影响因子，基于14个陆表物理参数构建的垂直极化和水平极化MLSE模拟模型，可以较好地模拟10.65-89.0 GHz全天空/全地表MLSE；晴空和云天下的模拟R2分别为0.925和0.901，RMSE分别为0.018和0.021；其中常绿阔叶林、落叶针叶林、落叶阔叶林、混交林、郁闭灌丛和荒漠等类型模拟误差较小（RMSE小于0.015），而永久湿地、永久冰雪和城市与建筑类型模拟误差较大（RMSE大于0.20）；基于XGBoost MLSE的亮温模拟标准差为6.6 K，优于基于New_FY3D和TELSEM2的亮温模拟。
关键词: 微波地表发射率, FY-3D, 全天空/全地表, XGBoost, 亮温模拟

Contrasting Responses of Near-Surface Air Temperature to Historical Land Cover Change in CESM
Chen, H. W., W. J. Hua, S. G. Zhu, S. Y. Liu, and H. S. Chen, 2026: Contrasting responses of near-surface air temperature to historical land cover change in CESM. Adv. Atmos. Sci., 43(4), 827−844,  https://doi.org/10.1007/s00376-025-5058-5

摘要: 以往数值模拟研究为理解历史土地利用和土地覆盖变化（LULCC）的气候效应做出了重要贡献。然而，由于缺乏土地覆盖瞬时变化模拟（如考虑历史时期土地覆盖的年际变化），会导致LULCC气候效应的评估存在不确定性或不准确性。因此，需要进一步研究和比较固定和瞬变试验之间的差异。本文利用通用地球系统模式（CESM），探究了固定和瞬时土地覆盖变化对近地表气温和极端温度的影响。结果表明，历史时期欧洲的森林覆盖率总体上呈现线性上升趋势，而东亚经历了森林砍伐过程。两者的温度响应在季节性变化上并不一致，表现出区域依赖性，其中欧洲的季节性变化更为显著。研究证实了使用固定土地覆盖变化模拟会夸大温度的响应，从而导致温度被高估。在欧洲，近地表平均和极端气温的高估分别约为0.2°C和0.3°C。然而，东亚地区的估计偏差约为0.1°C。此外，研究区分了温度变化中的局地和非局地效应，并发现非局地大气反馈在欧洲的温度响应中起主导作用，而东亚地区的局地和非局地效应呈现出相似的变化特征。进一步研究土地覆盖变化的非局地效应，有助于增进对中纬度地区土地覆盖变化气候效应的理解。
关键词: 土地利用和土地覆盖变化, 造林, 毁林, 近地表气温, CESM模式

Resolving Entrainment–Mixing in Marine Stratocumulus: The Role of LES Grid Resolution and Super-Droplet Number
Yin, C. Z., S.-I. Shima, C. S. Lu, S. N. Gao, and X. Q. Xu, 2026: Resolving entrainment–mixing in marine stratocumulus: The role of LES grid resolution and super-droplet number. Adv. Atmos. Sci., 43(4), 845−860,  https://doi.org/10.1007/s00376-025-5043-z

摘要: 海洋层积云通过反射太阳辐射对地球能量收支产生深远影响。然而，当使用大涡模拟（LES）和拉格朗日微物理方案（超水滴法, SDM）研究夹卷混合时，准确捕捉混合的均匀性所需的模式网格分辨率和超水滴数浓度（SDNC）仍存在不确定性。本研究结合了LES和SDM，分别从微物理和动力学角度，利用均匀混合百分比（HMD）和丹姆科尔数（Da）对层积云的夹卷混合机制进行分析。结果表明，HMD和Da均表现出从云顶到云底的梯度变化，云顶附近表现为更强的不均匀混合，而云底则相对均匀。在网格分辨率方面，即使在12.5 m（水平）和2.5 m（垂直）的精细分辨率下，HMD仍然敏感且未收敛；而Da在云内区域，于较粗的网格（水平小于25 m，垂直小于10 m）下即可收敛。在SDNC方面，HMD需要平均每网格超过128个超水滴才能接近完全收敛，而Da在每网格超过16个超水滴时即可收敛。这种差异源于HMD对微物理细节的依赖，需要较高的SDNC来捕捉局地液滴的不均匀性；而Da反映的是湍流-蒸发时间尺度，一旦极端的云滴浓度的空间变化被解析，它就更容易收敛。HMD和Da之间存在显著的负相关性。总的来说，这些发现为夹卷混合模拟的数值配置选择提供了指导，确保了湍流驱动过程和微物理过程都能得到充分解析。
关键词: 层积云, 基于粒子的模式, 夹卷混合, 超水滴法, 湍流

Comprehensive Analysis of the Relative Dispersion of Droplet-Size Distributions and Their Relationships to Key Physical Fog Processes Under Different Aerosol Conditions and Evolutionary Stages
Jia, X. C., and Coauthors, 2026: Comprehensive analysis of the relative dispersion of droplet-size distributions and their relationships to key physical fog processes under different aerosol conditions and evolutionary stages. Adv. Atmos. Sci., 43(4), 861−873,  https://doi.org/10.1007/s00376-025-4228-9

摘要: 云与雾滴的相对离散度对气溶胶间接效应、辐射传输及微物理过程具有重要影响。然而既往研究多集中于云，而对雾的探究相对有限，尤其缺乏关键物理过程对雾演化过程的影响研究。为此，本研究基于污染与清洁环境下开展的雾的野外观测试验数据，通过分析相对离散度与其他微物理特征量的关系，研究其背后的微物理与动力过程。在污染性雾中，雾滴浓度相对清洁雾更高，导致雾滴的粒径更小、离散度更大。在污染雾中，离散度与雾滴体积平均半径呈正相关，而在清洁雾中由正相关转为负相关。这种差异归主要是微物理过程中的气溶胶活化、凝结、碰并聚合及夹卷混合等影响：污染性雾中高气溶胶浓度、低过饱和度及强湍流（夹卷混合）有利于雾滴凝结与气溶胶活化同时发生，使得离散度与体积平均半径呈正相关（尤其在雾的形成阶段）；而清洁雾中以雾滴凝结为主导，气溶胶活化较弱，导致相对离散度与体积平均半径转为负相关。碰并聚合过程在成熟期更为活跃，通过增大粒径进一步增强了这种负相关。本研究为理解不同气溶胶背景下雾的相对离散度及不同背景下雾的形成机制提供了新视角。
关键词: 雾, 相对离散度, 雾的演变阶段, 气溶胶活化, 碰并聚合

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Do the S2S Models Have Prediction Skills beyond the Weather Timescale for Winter Snowfall over Eastern China?
Liu, X. F., Z. W. Zhu, S. J. Chen, X. Z. Sang, and Q. H. Sun, 2026: Do the S2S models have prediction skills beyond the weather timescale for winter snowfalls over eastern China? Adv. Atmos. Sci., 43(4), 874−888,  https://doi.org/10.1007/s00376-025-5055-8

摘要: 2023/24年冬季，中国东部受到三次强影响降雪天气侵袭，给生产生活、交通运输带来巨大影响。能否提供超过常规天气预报时效（7天）的次季节预测，对提前应对降雪天气、实现防灾减灾至关重要。本文评估了S2S预测计划中ECMWF和中国自主研发的CMA与IAP-CAS模式对三次降雪天气过程的预测技巧，并厘清了此类降雪过程关键可预报性来源。S2S模式能够分别提前10−15天和10天再现三次降雪过程地表气温和降水异常的空间分布。由于降雪预报技巧同时依赖于地表气温和降水预报，因此3个S2S模式对三次降雪过程的预报均未超过常规天气预报时效。模式对欧亚中纬度瞬变Rossby波和热带对流异常的捕捉能力，决定了其对三次降雪过程的预测效果；而对关键环流系统的模拟偏差，则导致模式对超过15天的地表气温异常和超过10天的降水异常出现系统性低估。基于历史资料的奇异值分解，季节内尺度上欧亚中纬度罗斯贝波以及热带对流模态分别与中国东部地表气温和降水存在耦合模态，不同耦合模态分别表征了2023/24年冬季三次降雪过程中的热带和热带外关键环流协同配置，指示中国东部冬季降雪过程存在普适的次季节可预报来源。
关键词: 降雪, 中国东部, 次季节预测技巧, 欧亚大陆瞬变罗斯贝波, 印太暖池对流


（完）