海洋所发表系列综述阐述AI在海洋预报和遥感等方面的重要作用

MagicJack

https://qdio.cas.cn/2019Ver/News/kyjz/202509/t20250916_7969133.html
来源：海洋环流与波动实验室

近日，中国科学院海洋研究所人工智能海洋学研究组、海洋热力学过程与气候变化研究组发表系列综述文章，系统总结了人工智能（AI）在海洋智能预报、海洋遥感和海岸带监测研究中的最新进展。这些工作全面展示了人工智能在推动海洋科学认识与应用上的巨大潜力。

在海洋智能预报方面，王凡等人聚焦于点到点、场到点、场到场三类典型模式，总结了AI在内孤立波、厄尔尼诺及中尺度涡旋等现象预测中的应用实践。文章指出，人工智能方法不仅提升了预报的精度与时效性，还在轻量化建模和多模态融合方面展现出优势，为构建新一代智能预报体系提供了有力支撑。

在海洋遥感领域，李晓峰等人回顾了AI在海洋参数反演、三维场重构、超分辨率以及图像信息提取中的应用进展，如图1。通过引入深度学习，研究人员在海表风场、叶绿素浓度反演及涡旋识别等方面取得突破，为传统方法难以解决的问题提供了新的解决思路。

人工智能在海洋遥感中的应用

李晓峰等人还系统梳理了AI在海岸带遥感监测中的应用，涵盖海岸水淹监测、水边线自动提取、筏式养殖区识别、绿潮监测和滨海湿地评估等典型任务，强调了人工智能在复杂陆海交互区实现高精度监测的重要价值。

以上综述凝练了人工智能海洋学的最新成果与趋势，为未来海洋科研范式的革命性改变以及海洋观测、灾害预警和生态管理等领域的持续创新提供了前瞻性指引。

论文信息：

王凡, 张旭东, 任沂斌, 刘颖洁, 王浩宇, 李晓峰. 基于人工智能技术的海洋智能预报研究进展[J]. 地球科学进展, 2025, 40(2): 1-15. DOI:10.11867/j.issn.1001-8166.2025.011.

李晓峰, 王浩宇, 杨晓峰, 徐青, 管磊, 高乐, 张旭东, 任沂斌, 刘颖洁, 陈万泰.人工智能海洋遥感进展[J]. 遥感学报, 2025, 29(06): 1863-1889. DOI: 10.11834/jrs.20254403.

李晓峰, 陈万泰, 周寅飞, 郭媛, 刘方怡. 人工智能海岸带遥感进展[J].遥感学报, 2025: 1-23. DOI: 10.11834/jrs.20254546.