2025科研漫记 (各类程序汇总)

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原创  BlissJasper  简谱学记  2025年12月30日

2025 Summary

该公众号上所有原创内容的链接汇总，以及GitHub脚本的地址：
https://github.com/Blissful-Jasper/jianpu_record

1. Python

1.1 Python-统计方法

1.1.1. Python | 自相关函数的标准化功率谱估计方法

1.1.2 Python | 海温、OLR数据分布 | 显著性检验[1]

1.2 Python-绘图

1.2.1. Python | 等值线添加白底边框

1.2.2. Python | 多Y轴折线图

1.2.3. Python | Colormap

1.2.4. Python | TRMM 3B43 | 气候态平均

1.2.5. Python | 渐变填充曲线

1.2.6. Python | 添加小刻度

1.2.7. Python | 洛伦兹63 model

1.2.8. Python | 极地投影添加扇形框

1.2.9. Python | 庞加莱波

1.2.10. Python | 嵌套子图

1.2.11. Python | 月平均气候态 | SST

1.2.12. Python | Cartopy | 多子图投影

1.2.13. Python | 超前滞后分析 | Niño 3.4 index

1.2.14. Python | detrend | seasonal cycle

1.2.15. Python | NCL风格 | EOF | 相关 | 回归

1.2.16. Python | 长期趋势和异常分析

1.2.17. Python | SLP | EOF | 去除季节趋势

1.2.18. Python | El Nino | EOF

1.2.19. Python | 非规则矩形投影绘制 | 添加斑马线边框

1.2.20. Python | 泰勒图

1.2.21. Python | GPCP | 趋势分析 | 气候态空间分布 | 空间加权平均

1.2.22. Python | Seaborn | 绘制核密度图

1.2.23. Python | kelvin波频散曲线

1.2.24. Python | 设置对称colormap

1.2.25. Python | 同时绘制带有投影与非投影的子图

1.2.26. Python | 波动的经向投影 | HV图

1.2.27. Python | 绘制对流耦合kelvin波频散曲线

1.2.28. Python | basemap | cartopy | geoviews

1.2.29. Python | kelvin波的水平空间特征

1.2.30. Python | 常用colormap设置方法

1.2.31. Python | kelvin波的超前滞后合成图

1.2.32. Python | 绘制黑底的水平空间分布图

1.2.33. Python | 赤道频散关系图

1.2.34. Python | 赤道kelvin波理论空间分布图

1.2.35. Python | 绘图 | 线条超出边界

1.2.36. Python | 绘制箱型图 | 添加回归线

1.2.37 Python | 循环绘制ERA5风场的空间分布图[2]

1.2.38 Python | 复现多y轴绘图[3]

1.3 python-数据处理

1.3.1. Python | SMAP_SSS_L2c | 质量控制

1.3.2. Python | 经度转换 | -180~180转0~360

1.3.3. Python | 批量读取文件夹 | netcdf

1.3.4. Python | 空间带通滤波

1.3.5. Python | 陆地(海洋)数据 | 掩膜

1.3.6. Python | 提取WRF输出变量 | 插值高度层

1.3.7. Python | 计算位涡平流项

1.3.8. Python | 读取matlab 输出 mat 文件

1.3.9. Python | 处理HY-2C 数据 | 非标准时间格式

1.3.10. Python | Linux | 解析Himawari-8/9 | Standard Data

1.3.11. Python | 空间滤波 | 带通 | 低通 | 高通

1.3.12. Python | x-y 网格切片

1.3.13. Python | 读取.dat文件

1.3.14. Python | 计算可降水量

1.3.15. Python | Gdal | 投影转换 | tiff转换nc

1.3.16. Python | 基于高程数据绘制坡度坡向

1.3.17. Python ｜ 提取省份数据

1.3.18. Python | 涡旋识别 | pyEddyTracker

1.3.19. Python | 复现NCL函数 | 保留谐波

1.3.20. Python | Seaborn | Heatmap

1.3.21. Python | WRF | 计算非绝热加热率

1.3.22. Python | eps矢量图不支持透明度设置

1.3.23. Python | CGCS2000坐标系转换为WG84坐标系

1.3.24. Python | 重写decompose2SymAsym函数

1.3.25. Python | 计算散度

1.3.26. Python | kelvin波信号追踪

1.3.27. Python | 计算偏导 |differentiate | gradient

1.3.28. Python | 质量加权的垂直积分

1.3.29. Python | 计算垂直积分

1.3.30. Python | 垂直模态分解

1.3.31. Python | 赤道波动与位相

1.3.32. Python ｜ 计算海洋锋面

1.3.33. Python | 转换HEALPix 为 LatLon 网格

1.3.34. Python ｜ 饱和水汽压 ｜ 饱和比湿｜ 计算

1.3.35. Python | SMAP level2c 质量控制[4]

1.3.36. Python| 站点数据 | EOF[5]

1.4 python-海洋气象入门

1.4.1. Python | 海洋气象 | Xarray | 数据读取与切片01

1.4.2. Python | 海洋气象 | Xarray | 绘图与基础计算 02

1.4.3. Python | 海洋气象 | Xarray | 数据分组重采样与掩膜 03

1.4.4. Python | 海洋气象 | Xarray | 数据批量读取与保存 04

1.5 python-其他应用

1.5.1. Python | 震惊，竟然可以这样装库

1.5.2. Python | 爬取微信公众号推文

1.5.3. Python | 为什么不用代码下载ERA5数据呢？

1.5.4. Julia | 安装与测试

1.5.5. Jupyterlab | 读取｜绘制｜存储｜数据

1.5.6. JupyterHub | 处理healpix

2. NCL

2.1.1. NCL | Nan值处理 | 缺测值 | 插值

2.1.2. NCL | 替换数据

2.1.3. NCL | 计算日气候态

2.1.4. NCL | 批量转换nc数据时间格式 | cdo | calendar

2.1.5. NCL | 手动去除季节循环

2.1.6. NCL安装 | M1-3 芯片安装 ｜ Arm64 架构

2.1.7. NCL | 计算对流层顶高度

3. Matlab

3.1 Matlab

3.1.1. Matlab | 空间带通滤波 | 傅里叶变换

3.1.2. Matlab | 空间滤波 | 气象海洋网格数据

3.1.3. Matlab | 读取数据

4. WRF

4.1 WRF

4.1.1. WRF | 输出站点数据

4.1.2. WRF | 增加输出变量

4.1.3. WRF | 修改nc数据 | geo_em.d01.nc

4.1.4. WRF | namelist.wps | namelist.input | 参数设置解释

4.1.5. WRF | 计算嵌套网格的格点数

4.1.6. WRF | ERA5数据驱动 | Simulation

4.1.7. WRF | Quick compile | Tips

4.1.8. WRF | Install with GNU

4.1.9. WRF | 常见报错 | 入门教程

4.1.10. WRF | 入门介绍

4.1.11. WRF | 非绝热加热输出

4.1.12. WRF | 诊断量计算 | 输出

4.1.13. WRF | 报错解决方法整理

4.2 WRF 后处理

4.2.1 WRF | 计算位势涡度，插值到指定压力层[6]

5. ICON 模式

5.1 ICON 模式

5.1.1. ICON ｜ 使用mkexp运行一个实例

6. cdo

6.1 cdo

6.1.1. cdo | 插值 | 合并数据 | 缺测处理

6.1.2. Cdo | shell | 批量插值

6.1.3. Cdo | CMIP6 | 修改calendar

6.1.4. cdo | 常见报错 | Unsupported generic

6.1.5. cdo | 常见问题汇总

6.1.6. cdo | 处理CMIP6时间长短不一致

6.1.7. cdo | 批量处理 | CMIP6 | monthly

6.1.8. cdo｜ Windows11 | Ubuntu | 更换默认安装位置 | 安装

6.1.9. Cdo | 下载 | 批量处理cmip6数据完整教程

7. 课堂笔记

7.1 课堂笔记

7.1.1. 笔记 | 误差增长 | 可预报性 | 目标观测

7.1.2. 笔记 | EMD | EEMD

7.1.3. 笔记 | Rossby 波 | 位涡守恒

7.1.4. 笔记 | 神经网络 | 深度学习

7.1.5. 笔记 | 回归方程

7.1.6. 笔记 | ENSO | 特征 | 形成机制

7.1.7. 笔记 | EOF 数学公式推导

7.1.8. 笔记 | 位涡守恒

7.1.9. 笔记 | 赤道波动形成机制 | 降水变化的诊断方程

7.1.10. 笔记 | 如何避免光谱泄露？

7.1.11. 笔记 | 热带波动动力机制

7.1.12. 笔记 | 信息熵 | 相对熵

7.1.13. 笔记 | Kelvin wave | 热带气旋

7.1.14. 笔记 | CCKWs | 不稳定机制

7.1.15. 笔记 | 热带波动和热带分析方法

7.1.16. 笔记 | 傅里叶变换与热带kelvin波

7.1.17. 笔记 | SVD | 奇异值分解

7.1.18. 笔记 | Python中的傅里叶变换

7.1.19. 笔记 | Radon变换法 | 计算相速度

7.1.20. 笔记 ｜ 功率谱的含义及物理解释

7.1.21. 笔记 ｜ 浅水方程相关假设

7.1.22. 笔记 ｜ 有效静力稳定性

7.1.23. 笔记 ｜ 干净能 ｜ 湿静能 ｜对流 ｜ 准平衡

8. 气象数据

8.1 气象数据

8.1.1. 数据 ｜NOAA 全球权威气象数据一站式获取平台

8.1.2. GPM降水数据下载 | Linux系统上使用wget[7]

9. 深度学习

9.1 深度学习

9.1.1. 深度学习｜ Windows11 | install | tensorflow-gpu

9.1.2. 深度学习 | 偏态数据处理

9.1.3. 深度学习 | ConvLSTM | 文献整理

9.1.4. 深度学习 | 为什么Unet成功？

9.1.5. 深度学习 | 绘制神经网络结构

9.1.6. 深度学习 | UNet | 代码实现 | Tensorflow

9.1.7. 深度学习 | 机器学习 | 气候预报 | 研究综述

9.1.8. 深度学习 | 机器学习 | 气候建模 | 研究综述

9.1.9. 深度学习｜平台 | kaggle

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（接上篇）

10. 科研

10.1 科研

10.1.1. 诊断方程 | Moist Static Energy | budget

10.1.2. CCEWs | Kelvin wave

10.1.3. CMIP6 | Download | Python | Matlab

10.1.4. Convectively coupled equatorial waves | 混合罗斯贝重力(MRG)波与东风波

10.1.5. 浅水方程 | 赤道Rossby | 赤道Kelvin | 波解

10.1.6. 台风

10.1.7. 海洋气象期刊

10.1.8. 降水数据 | GPM

10.1.9. 热带波动 | 频谱图分析

10.1.10. MJO | CISK | 文献整理

10.1.11. 热带赤道波动 | 识别的艺术

11. 小技巧 | 其他

11.1 小技巧 | 其他

11.1.1. Latex | 编写数学公式 | 数学运算符号

11.1.2. Linux | 常用命令

11.1.3. Colormap | Colors

11.1.4. 单位换算对照表

11.1.5. Linux | GFS | 数据下载 | csh

11.1.6. Windows | 安装salem | geopandas | rasterio

11.1.7. 降水日资料

11.1.8. 手册 | Numpy_for_matlab

11.1.9. Python | Windows | 安装一个常用的海洋气象环境

11.1.10. Linux | WSL | chrome | chrome-driver |安装

11.1.11. 数据下载 | Himarawi-8/9 satellite

11.1.12. overleaf | 制作简历

11.1.13. Github | Windows | 上传本地文件到github仓库

11.1.14. CMIP6 | 对流参数化方案

11.1.15. Overleaf | 审稿意见回复模板

11.1.16. Adobe acrobat DC | 插件

11.1.17. Linux | 编译convert_geotiff 遇到的问题

11.1.18. 小技巧 | VScode搭配deepseek建立大模型助手

11.1.19. 软件安装｜ ParaView ｜ 2D-Ocean data

11.1.20. ParaView ｜ 可视化3D数据

11.1.21. deepseek | 真的需要部署本地吗？

11.1.22. Zotero | Nas | 多设备同步文献同步

11.1.23. Zotero7 | 接入deepseek教程

11.1.24. Overleaf | VScode | 本地化

11.1.25. Zotero7 | 调用翻译引擎

11.1.26. Word | 封面对齐

11.1.27. Overleaf | 开题汇报Latex模板

11.1.28. Zotero | infiniCloud | WebDav | 文献同步

12. webjs

12.1 webjs

12.1.1. Webjs | vscode快捷键｜基础知识点1

12.1.2. Webjs ｜ 表单｜ 列表｜标签｜ 基础知识点2

13. 资料同化

13.1 资料同化

13.1.1. 资料同化 | 真实个例

13.1.2. 资料同化 | 运行案例3DVAR

13.1.3. 资料同化 | 搭建docker环境

13.1.4. 数值天气预报 | 资料同化概念

13.1.5. 数据同化 | 用最少的公式讲解几种传统数据同化方法的发展路径

14. 就业

14.1 就业

14.1.1. 海洋气象岗位 | 自然资源部所属单位2025

15. 文献阅读

15.1 文献阅读

15.1.1. GRL | 自相关 | 全球千米尺度气候模式对热带降水变率的简单诊断

15.1.2. GRL | 对流耦合赤道波在次季节预报中的作用

15.1.3. JAS | 赤道波动 | 基于投影的识别方法

15.1.4. CD | 基于湿静能平衡的热带大尺度环流诊断模式

15.1.5. NC | 热带波动在海洋性大陆上热带气旋Seroja生成中的作用

15.1.6. CD | 对流耦合Kelvin波的能量学：印度洋和太平洋海盆的对比

15.1.7. JRG-A | CAM5 张-麦克法兰对流方案的不确定性量化和参数调整以及改进的对流对全球环流和气候的影响

15.1.8. JAS | 对流准平衡约束下热带垂直运动的求解

15.1.9. JAS | 东太平洋ITCZ观测中的对流耦合kelvin波

15.1.10. JAS | 对流耦合Kelvin波的观测结构：简单耦合波不稳定模型的比较

15.1.11. ERC | 了解热带降雨年循环变化的进展：综述

15.1.12. JAS | 东太平洋热带辐合带( ITCZ )可降水的天气尺度双重结构

15.1.13. BAMS | 面向过程的气候和天气预报模型评估

15.1.14. MJO | 综述

15.1.15. GMD | 模拟地球系统的组成部分及其在公里和亚公里尺度上的相互作用

15.1.16. JAS | 对流耦合赤道波和 MJO 中的垂直速度剖面：波数-频率域中垂直速度剖面的新诊断

15.1.17. JAMS | 总湿稳定度机制

15.1.18. JAS | 理想化湿大气环流模型中的对流耦合开尔文波

15.1.19. JC | 不同区域上Mjo对对流耦合Kelvin波的调制

15.1.20. JAS | AGCM模拟的对流耦合开尔文波的结构及其对对流参数化的敏感性

15.1.21. JC | 西半球对流耦合波的湿热力学

15.1.22. RG综述 | 厄尔尼诺南方涛动（ENSO）充电振荡器概念模型

15.1.23. EGUsphere | 利用机器学习改进动力气候预测模型：来自理想实验的结果

15.1.24. 文献｜湿对流和大尺度运动

15.1.25. CCCR ｜ 全球云解析模式

15.1.26. 文献阅读预印版 | 由于地表变暖导致的层状加热结构的变化会削弱和加速对流耦合的开尔文波

15.1.27. GRL | 可解析对流改善了全球非静力模型中赤道波和热带降雨变化的再现

15.1.28. JC ｜ 湿静能收支方程的时空谱分析

15.1.29. JGR-A | 热带海洋对流演变中的垂直速度和头重型非绝热加热

15.1.30. JMS | 与赤道波相关的大规模云扰动-第一部分：云扰动的光谱特征

15.1.31. GMD ｜nextGEMS：进入公里级地球系统建模时代

15.1.32. GRL ｜不同降水数据集中的热带波中的长波云辐射反馈

15.1.33. GRL ｜ 研究云-辐射相互作用在次季节热带扰动中的作用

15.1.34. GRL ｜ 海表温度pattern对出射长波辐射的影响：大规模对流聚集的作用

15.1.35. PNAS ｜ Tropics-Wide IntraSeasonal Oscillations (TWISO)

15.1.36. Surveys Geophysics｜ 气候变化下降水的能量约束

15.1.37. Nature ｜ 未来气候和水循环变化的制约因素

15.1.38. JC ｜ 全球平均降水变化的大气能量约束

15.1.39. QJRMS ｜ 经向结构与对流层顶高度和温度的未来变化

15.1.40. JC ｜ 简单的湿热带大气模型：云辐射强迫的作用

15.1.41. GRL ｜ 对比深浅对流在热带总湿稳定性中的作用

15.1.42. JGR-A ｜ 热带对流向中强状态转变

参考资料
[1]
1.1.2 Python | 海温、OLR数据分布 | 显著性检验: https://blog.csdn.net/weixin_442 ... 1001.2014.3001.5502

[2]
1.2.37 Python | 循环绘制ERA5风场的空间分布图: https://blog.csdn.net/weixin_442 ... 1001.2014.3001.5502

[3]
1.2.38 Python | 复现多y轴绘图: https://blog.csdn.net/weixin_442 ... 1001.2014.3001.5502

[4]
1.3.35. Python | SMAP level2c 质量控制: https://blog.csdn.net/weixin_442 ... 1001.2014.3001.5502

[5]
1.3.36. Python| 站点数据 | EOF: https://blog.csdn.net/weixin_442 ... 1001.2014.3001.5502

[6]
4.2.1 WRF | 计算位势涡度，插值到指定压力层: https://blog.csdn.net/weixin_442 ... 1001.2014.3001.5502

[7]
8.1.2. GPM降水数据下载 | Linux系统上使用wget: https://blog.csdn.net/weixin_442 ... 1001.2014.3001.5502