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【党的二十届四中全会精神·学思践悟】
◎卿 昱
党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出，深入推进数字中国建设。数字经济作为其中的核心引擎，正深刻改变生产、生活方式及社会治理模式。在数字经济体系中，算力如同工业的电力、农业的土地，是支撑数据要素流通、算法模型训练、智能应用落地的关键底座。当前，全球算力产业正处于由规模扩张迈向质量跃升的关键时期，我国应依托超大规模市场、完备产业体系与强有力的政策引导，加速突破关键技术瓶颈、优化资源配置效率、构建安全自主生态，探索出一条具有中国特色的算力产业高质量发展之路。
算力产业高质量发展的内涵
算力产业高质量发展，要以创新为核心驱动力，突破传统算力重规模轻效能、重硬件轻协同、重建设轻安全的路径依赖，转向注重多元算力供给、算网融合、绿色低碳和安全可靠的可持续发展模式。它具备“高技术含量、高能效水平、高自主可控”特点，核心是通过技术革命性突破、要素创新性配置与产业深度协同，实现算力供给与需求的精准匹配、算力资源的高效利用与安全可控，最终形成支撑数字经济高质量发展的核心底座。
从本质看，算力产业高质量发展是新质生产力在数字经济领域的具体体现。在算力产业高质量发展过程中，一方面，底层技术的原始创新不断突破算力性能边界，围绕架构优化、算法迭代等持续攻关，为人工智能大模型、工业互联网、自动驾驶等前沿应用提供强大动力。另一方面，通过算力资源的泛在化、网络化、智能化调度，依托算网协同、智能编排等破解算力孤岛和供需错配难题，将算力转化为可感知、可调用、可增值的生产要素。更重要的是，立足国家安全与产业自主，算力产业高质量发展需要构建从芯片到应用的全链条安全体系，确保其“既跑得快，又走得稳”。
我国算力产业面临的挑战
我国算力产业在国家竞争、市场牵引与技术驱动的合力下，已形成覆盖上游基础软硬件、中游基础设施与服务、下游智能应用及其他保障要素的完整产业链，但要实现高质量发展仍面临三重挑战。
一是核心技术受制于人，自主可控能力薄弱。上游基础软硬件是算力产业的“根技术”，其自主可控程度直接决定算力高质量发展的上限。目前我国在部分中低端芯片、数据库等领域已实现突破，但在高端GPU、EUV光刻机、EDA软件等关键领域仍依赖进口；国际主流CUDA生态凭借先发优势形成强大的市场壁垒，国产AI芯片厂商生态互不兼容，导致模型迁移成本高、软硬件协同效率低，制约算力性能的充分发挥。
二是资源利用效率偏低，绿色发展压力凸显。中游算力基础设施与服务是连接技术与应用的桥梁，其效能直接影响算力向生产力的转化效率。当前我国算力基础设施面临高能耗和低上架率两大痛点。部分地区智算中心、超算中心建设缺乏统筹，出现低效重复布局，且一些节点的电力使用率（PUE）高于行业先进水平，能耗成本与碳排放压力较大。同时，跨域调度能力不足，造成东部需求旺盛而西部算力闲置的结构性错配，“东数西算”潜力尚未完全释放。
三是应用场景深度不足，安全保障体系待完善。下游智能应用是算力价值的最终出口，而安全保障则是算力高质量发展的底线。当前，我国算力应用正加速向智能制造、智慧医疗、自动驾驶等领域渗透融合，但存在场景碎片化、标准不统一、安全风险叠加等问题。不同行业、地区间的算力接口与调度协议缺乏统一规范，互操作性差；全栈安全防护体系尚不完善，数据利用与隐私保护、算法可信之间的平衡仍需加强，影响算力价值的安全高效释放。
高质量发展的实践路径
面对当前全球科技竞争日趋激烈、数字经济加速演进的宏观态势，以及我国算力发展面临的核心技术瓶颈、供需结构性矛盾、安全风险交织等多重挑战，推动算力高质量发展，已不仅是产业升级的内在要求，更是构筑国家竞争新优势的必然选择。为此，需聚焦强基础、优配置、保安全三大方向，打通从技术突破到产业落地的全链条。具体而言，可从以下三方面发力。
一是攻坚基础软硬件，筑牢算力自主可控根基。一方面汇聚优势科研力量，瞄准EUV光刻机、EDA软件、高端GPU等“命门”技术开展联合攻关，通过持续加大研发投入、创新组织模式、完善激励机制等方式加速实现高端芯片自主可控。另一方面，注重软件生态的培育与协同，支持国产AI框架与自研芯片深度优化适配，鼓励AI芯片企业联合高校、科研机构共建开放共享的开源工具链、算法库和开发者社区，降低模型迁移成本，提升国产软硬件生态的整体兼容性、稳定性和协同创新能力，形成良性循环的发展生态。
二是优化基础设施与服务，提升算力供给效能。一方面，深化“东数西算”工程实施并推广其成功经验，引导算力向可再生能源富集区（如西北、西南）布局，结合浸没式液冷、余热回收等技术，在重点区域及关键算力节点推动PUE降低至1.2以下，一定程度上解决算力西迁、电力东输的矛盾。另一方面，加快构建全国一体化、智能化的跨域弹性算力调度平台，运用人工智能、大数据等技术实现算力需求的精准预测与资源的动态调配，实现算力按需分配、跨区域共享。同时，积极引入市场化运营机制，推动算力服务标准化，让中小企业也能低成本、便捷地获取高性能算力。
三是深化行业应用与安全协同，激活算力价值释放。应用侧，坚持需求导向和问题导向，围绕重点行业打造标杆示范应用，推动算力资源与行业知识、业务流程、管理模式的全链条深度融合。标准侧，加快制定算力接口、调度协议、能效评价等行业规范，促进跨厂商、跨地域算力互操作。安全侧，构建覆盖芯片、固件、操作系统、算法的全栈安全防护体系，运用可信计算、隐私计算、联邦学习等技术，在数据不出域的前提下实现多方协同建模，兼顾数据利用与安全合规。
算力产业的高质量发展不仅关乎技术进步，更关乎国家战略竞争力与经济社会韧性。要坚持系统观念，将算力发展与能源结构优化、区域协调发展、产业链现代化统筹推进。既要看到算力作为新型生产要素的巨大潜力，也要清醒认识到其发展面临的复杂性与长期性。唯有以耐心培育创新土壤，以定力应对技术迭代，以协同凝聚多方合力，才能让算力切实成为数字经济的核心引擎，为中国式现代化建设筑牢坚实的数字底座。
（作者系中关村实验室副主任）
《科技日报》2026-01-08 第06版：理 论 |
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