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重磅登顶!“灵晟”问鼎全球超算TOP500,中国刷新世界算力新高度

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发表于 2026-6-25 14:43:56 | 查看全部 |阅读模式
https://www.nsccsz.cn/nsccsz2024/zxdt2024/202606/19c3a18b-f9f5-4ba7-a557-9eb890f73615.shtml
2026-06-23

2026年6月23日,德国汉堡ISC2026大会发布全球超算Top500榜单:全国产自主研制的“灵晟”超级计算机以2.19EFlops(每秒1018次浮点运算)持续双精度浮点性能登顶全球超算TOP 500,时隔九年,再攀巅峰,开创超算领域新纪元。

在全球超算顶级盛会ISC2026上,国家超级计算深圳中心重磅发布新一代“灵晟”超算系统实测持续性能高达2.19 EFlops,是世界首台持续性能超二百亿亿次(2EFlops)的超算系统,创新超智融合Online Acceleration架构,全面领先美欧E级超算,强势宣告中国超算重回世界之巅。


颁奖仪式上,“灵晟”超算系统总设计师、国家超算深圳中心主任、中山大学教授卢宇彤受邀发表专题演讲,全面解读“灵晟”超算的核心设计理念与技术优势。她指出,超算发展已迈入超智融合新阶段,“灵晟”系统首创Online Acceleration的全CPU架构,打破传统CPU-GPU异构架构壁垒,内嵌AI矩阵加速单元,回归计算加速的本质,实现超算智算等多种计算模式的高效协同,全面赋能科学智能计算,完成了算力性能登顶和应用广泛落地的双重突破,为全球超算技术升级与规模应用提供了可借鉴的方案,获得了世界同行的高度评价。图灵奖得主、美国两院院士Jack Dongarra教授盛赞道:“中国的‘灵晟’系统让世界看到了超算通向AI4Science新型系统架构的希望之光“。

“灵晟”超算系统总设计师、国家超算深圳中心主任、中山大学教授卢宇彤

“灵晟”算力登顶背后,是一系列核心技术壁垒的全面攻坚。卢宇彤教授分享到,“灵晟”定位为面向科学工程智能计算的国产全栈融合基础设施,在芯片层,自研LX2 CPU创新性引入多精度与矩阵加速等能力,实现片上超算算力与智能算力深度融合,并集成了首颗国产HBM,内存带宽相比传统CPU提升10倍;在网络层,自主设计的灵启高速互连网络可支持200万个端口、10万节点的超大规模组网;在存储层,采用分层架构,兼顾高性能作业区与容量型数据区,可扩展至E级;在系统层,构建大规模超智融合框架,自研全栈软件,将底层硬件能力以可用、可编程、可优化的方式释放给应用,提高各领域应用性能;在节能方面,首创100%全液冷散热计算机柜,以51GFlops/W能效比,在世界第一的持续性能之上,树立绿色计算新标杆。

“灵晟”超级计算机

“灵晟”的价值最终体现在应用验证上。自系统部署以来,“灵晟”已支撑大气海洋、工程仿真、材料科学、药物发现、脑科学、科学AI、大模型推理等多领域应用,支撑混合精度计算、工作流和复杂多任务并行运行,在大规模并行环境下平均扩展效率84.4%,实现超过千万核心的全系统高效可扩展运行。面向科学、工程、产业各领域的大规模应用需求,提供多学科、全流程、多精度融合的科学智能应用生产级平台,并形成了世界级应用成果。

颁奖仪式

“灵晟”算力登顶和应用成效的双重胜利,是我国超算领域突破国外技术封锁、构建自主可控软硬件体系的历史性跨越。这一跨越,不仅牢牢掌握了战略主动权,为我国科研突破、行业创新和产业高质量发展筑就了坚实根基,更以大国担当,为人类勇攀算力高峰、探索科技前沿贡献了中国智慧。

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发表于 2026-6-26 11:04:54 | 查看全部
https://www.guancha.cn/internation/2026_06_24_821527.shtml

中国超算“灵晟”超过美国,登顶榜首


【文/观察者网 张菁娟】

时隔近十年,中国超算再次站上全球性能之巅。

据《卫报》报道,当地时间6月23日,德国汉堡国际超算大会发布最新全球超算TOP500榜单。中国全国产自主研制的“灵晟”(LineShine)超级计算机超过美国劳伦斯·利弗莫尔国家实验室的超算El Capitan(“酋长岩”),登顶榜首。

这是自2017年“神威·太湖之光”之后,中国超算再次登顶这份常被视为衡量国家科技实力的榜单。

报道称,“灵晟”与其他高性能计算机的不同之处在于,它采用纯CPU(标准微处理器)设计,未使用任何GPU(图形处理器)等先进人工智能(AI)芯片。而全球顶尖超算大多数依赖CPU+GPU的异构架构,TOP500中GPU占比超55%,以此进行繁重的数值计算。能效维度方面,“灵晟”整机额定功耗为42.2 MW,能效指标52.07 GFlops/W。

算力综合测评层面,在高性能共轭梯度(HPCG)基准测试排名中以22.00 HPCG-Petaflop/s的成绩位列第一,在适配人工智能业务的HPL-MxP混合精度基准测试中,“灵晟”的速度为每秒7.92 Exaflops,排名第四。

超级计算机的运算速度比普通计算机快1000多倍,可用于寻求医学突破、建模气候系统、模拟核爆炸、预测人类行为以及进行虚拟武器测试。

参与“Top500”项目的科学家表示,“灵晟”实测持续性能达到2.198EFlops,是世界首台持续性能超二百亿亿次的超算系统。这意味着,“灵晟”工作1秒,70亿人得算10年。

“酋长岩”目前排名第二,领先于位于田纳西州和伊利诺伊州国家实验室的另外两台美国超级计算机。排在第五位的是德国的超级计算机“木星”。其他跻身前十的国家包括意大利、瑞士、芬兰和日本。

去年,欧盟公布了一项耗资200亿欧元的计划,旨在建设配备大型超级计算机的基地,以开发下一代人工智能模型,欧洲正试图追赶美国和中国。

这些AI“超级工厂”将瞄准医疗保健、生物技术、工业、机器人技术和科学发现等领域实现“登月式”创新。

欧盟战略文件指出,性能最强的AI工厂配备的超级计算机最多可搭载2.5万个先进AI处理器,而“超级工厂”的AI处理器数量将超过10万个。

一位欧盟官员表示,这些耗电量巨大的设施可能需要大量水资源用于冷却,应“尽可能多地”使用绿色能源供电,并计划对使用过的水进行“循环利用”。活动人士担心,这些耗电量巨大的数据中心可能会打乱欧洲的气候目标。

据央视新闻报道,“灵晟”定位为面向科学、工程、智能计算的国产全栈融合基础设施,自系统部署以来,“灵晟”已支撑大气海洋、工程仿真、材料科学、药物发现、脑科学、科学AI、大模型推理等多领域应用,支撑混合精度计算、工作流和复杂多任务并行运行,并形成了世界级应用成果。

“灵晟”算力登顶和应用成效,是我国超算领域突破国外技术封锁、构建自主可控软硬件体系的跨越,为我国科研突破、行业创新和产业高质量发展提供了坚实的算力根基。

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发表于 2026-6-29 16:20:33 | 查看全部
https://www.guancha.cn/xinzhiguanchasuo/2026_06_27_821769_s.shtml

心智观察所|国产HBM破局:“灵晟”登顶超算背后的自主技术

心智观察所

2026-06-27

【文/观察者网 心智观察所】

6月23日,德国汉堡举行的ISC2026国际超算大会上,最新一期全球超级计算机TOP500榜单公布,来自中国的“灵晟”(Lineshine)系统以2.19EFlops的持续计算性能排名全球第一,成为世界上首个持续性能突破2EFlops的超级计算机。

这是中国超算时隔九年再次回到世界之巅。

上一次,中国占据TOP500榜首还是2017年的“神威·太湖之光”。此后多年,在芯片出口管制、技术封锁以及国际竞争加剧的背景下,中国超算逐渐淡出国际排行榜的聚光灯。很多系统没有继续参与测试提交,外界对中国超算的发展状况也逐渐失去清晰认知。

直到“灵晟”出现。

如果仅仅从榜单角度看,它代表的是一次排名回归。但如果把目光放到机柜内部,会发现这次登顶最值得关注的,不光是2.19EFlops这个数字代表的算力,而是一项此前鲜少被公众关注的技术突破——中国首颗工程化应用的国产HBM(高带宽内存)首次出现在世界第一超算系统之中。

在很多业内人士看来,这甚至比登顶本身更重要。

因为在AI时代,决定计算机性能上限的关键因素已经不再只是处理器本身,而是数据能否以足够快的速度送到处理器面前。而HBM,正是解决这一问题的核心技术。

某种意义上说,“灵晟”的登顶,既是中国超算的一次回归,也是中国高端存储产业的一次成人礼。

一场持续九年的沉默冲刺

过去几年,中国超算给外界留下了一种奇特印象。

它似乎突然“消失”了。

2019年以后,美国持续扩大对中国高性能计算领域的出口限制。从先进CPU到高端GPU,从EDA软件到先进制造设备,越来越多环节被纳入限制范围。与此同时,中国超算系统逐渐减少向TOP500榜单提交测试结果。

在国际媒体视角里,世界超算竞争似乎变成了美国与欧洲之间的角逐。

美国的Frontier率先实现Exascale计算,美国的El Capitan继续刷新性能纪录,欧洲则推进JUPITER等新一代超算建设计划。

但中国超算并没有停下来。

过去九年,中国超算产业实际上经历了一场方向深刻变化的技术重构。与其说是在追求更高排名,不如说是在重新搭建一套完整的自主计算体系。从处理器、网络互连、存储系统到操作系统和基础软件,越来越多关键环节开始摆脱对国外供应链的依赖。

“灵晟”的出现,本质上是这一轮长期积累的集中释放。

此次排名中,美国劳伦斯·利弗莫尔国家实验室的El Capitan达到1.809EFlops,美国橡树岭国家实验室的Frontier达到1.353EFlops,而“灵晟”则以2.19EFlops位居榜首。更值得注意的是,这套系统并没有采用当前全球最主流的“CPU+GPU”路线,而是走出了一条不同的道路。

这也是它引发广泛关注的重要原因。

AI时代最大的瓶颈,不是算不动,而是喂不饱

过去二十年,半导体行业最重要的竞争指标一直是计算能力。

CPU比拼主频和核心数,GPU比拼浮点运算能力。芯片产业长期遵循一个简单逻辑:晶体管越多,性能越强。

但大模型时代到来后,这套逻辑开始发生变化。

越来越多芯片工程师发现,限制系统性能增长的因素不再是算力本身,而是数据搬运能力。

以英伟达H100为例,其双精度计算能力达到数十TFLOPS级别,但如果数据无法及时送达计算单元,大量晶体管只能处于等待状态。计算资源明明存在,却无法得到充分利用。

这就是业内著名的“内存墙”(Memory Wall)问题。

在传统服务器架构中,CPU通常通过DDR内存获取数据。虽然DDR技术不断升级,但带宽提升速度远远赶不上处理器性能增长速度。过去几年,大模型参数规模从数十亿增长到数万亿,科学计算数据量同样呈指数级膨胀,处理器越来越像一辆拥有上千马力发动机的赛车,却只能通过一条狭窄的乡村公路获取燃料。

发动机已经足够强大,道路却跟不上。

于是行业开始重新审视存储系统的重要性。

如果说GPU是发动机,那么HBM就是输油管道。

在很多场景中,输油管道甚至比发动机本身更加重要。

今天的大模型训练、药物发现、气候模拟、核聚变计算以及材料科学研究,本质上已经从算力竞争演变为数据流动能力竞争。谁能更快地搬运数据,谁就能释放更多计算潜力。

而HBM正是在这样的背景下走向舞台中央。

国产HBM突破的真正意义,并不只是存储器

很多人把HBM理解为一种先进内存。

但对于产业界来说,HBM更像是一套复杂工程体系。

传统DDR内存通过主板插槽与CPU连接,数据需要跨越厘米级距离传输。而HBM则完全不同。它将多层DRAM芯片垂直堆叠,通过TSV硅通孔技术连接,并与计算芯片共同放置在硅中介层上。

原本以厘米计算的距离,被缩短到毫米级。带宽随之实现数量级提升。

但真正困难的地方并不在DRAM本身,而在封装。

从TSV工艺、晶圆减薄、微凸点焊接,到硅中介层制造、热管理设计以及大规模量产控制,HBM背后几乎集合了先进封装领域最复杂的一系列技术。

过去几年,全球HBM市场基本被韩国SK海力士、三星以及美国美光控制。表面上看是存储器竞争,本质上却是先进封装竞争。

英伟达H100、H200以及最新一代B系列芯片之所以能够实现惊人的性能,很大程度上依赖于台积电CoWoS先进封装技术与HBM的结合。

这也是为什么近年来台积电先进封装产能甚至比先进制程更加紧张。

真正稀缺的资源已经从晶圆制造转向先进封装能力。

从这个角度看,“灵晟”实现国产HBM工程化应用,其意义远超一颗存储芯片的突破。它意味着中国正在打通先进封装产业链最困难的几个环节。这背后涉及存储厂商、封装企业、设备供应商以及系统集成商的共同进步。

很多时候,人们关注的是处理器型号,却忽视了处理器下面那块面积更大的硅中介层。而对于HBM来说,后者恰恰是整个产业链最难跨越的门槛之一。

灵晟挑战的,其实是英伟达定义的计算范式

过去十年,全球高性能计算的发展路线几乎高度一致。CPU负责调度,GPU负责计算。从美国Summit到Frontier,从El Capitan到欧洲JUPITER,本质上都遵循这一思路。

原因并不复杂。GPU拥有远高于CPU的并行计算密度,在AI训练和科学计算领域拥有天然优势。英伟达因此成为AI时代最大的赢家。

但这种架构并非没有代价。

随着模型规模不断扩大,CPU与GPU之间的数据交换越来越频繁,通信成本开始快速上升。很多应用需要在CPU和GPU之间来回搬运海量数据,系统复杂度和功耗同步增长。

灵晟提出的Online Acceleration架构,试图绕开这一问题。

其核心思想并不是让CPU继续承担传统CPU角色,而是将大量原本属于GPU的矩阵计算能力直接嵌入CPU内部。

换句话说,它试图让CPU变得更像GPU。

LX2处理器内部集成矩阵加速单元,支持多精度计算和AI加速能力,同时配合HBM提供超高带宽数据供给。原本需要CPU和GPU协同完成的任务,可以在同一颗处理器内部完成。

这种设计最大的价值不光体现在性能数字,更关键的是减少数据搬运。

数据停留在同一个处理器体系内部,通信路径被显著缩短,系统复杂度同步下降。

对于科学计算与AI融合场景而言,这是一条值得关注的新路线。

过去几年,人们普遍认为未来计算体系一定是GPU主导。但灵晟提供了另一种可能:通过CPU、AI加速单元与HBM深度融合,同样能够实现超大规模智能计算。

这未必会取代GPU路线,却为未来计算体系增加了一种新的选择。


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发表于 2026-6-29 16:21:00 | 查看全部
(接上篇)

从一颗HBM到一条产业链

如果把视角进一步拉高,会发现灵晟最大的价值其实不在超算领域,而在产业链。

过去几年,美国针对中国AI产业的限制主要集中在GPU。A100、H100、H200、B200陆续进入限制名单。

但越来越多业内人士开始意识到,即便能够获得先进GPU,如果缺乏HBM,同样难以构建高性能AI系统。没有HBM,再先进的计算芯片也无法发挥全部性能。

HBM正在成为AI时代最重要的战略资源之一。

根据多家市场研究机构预测,未来几年HBM市场规模增速将远超传统DRAM市场。全球主要存储厂商几乎都在扩大HBM投资,英伟达、AMD、谷歌、微软、亚马逊等客户则提前锁定未来数年产能。

产业竞争焦点正在从“谁能设计芯片”转向“谁能获得HBM”。在这种背景下,国产HBM实现工程化落地,其意义已经超越超算本身。

未来无论是国产GPU、国产AI加速卡、国产服务器CPU还是国产云计算基础设施,都需要高带宽存储体系支撑。

如果HBM始终依赖进口,那么整个国产AI产业链都会面临不确定性。而灵晟的成功至少证明了一件事:国产HBM不再停留在实验室样品阶段,而是已经能够进入全球最顶级计算系统并稳定运行。

对于整个产业而言,这种验证远比论文和实验数据更有价值。

中国超算竞争的新阶段

从2017年的神威·太湖之光到2026年的灵晟,中国超算性能提升超过二十倍。但真正发生的重要变化,并不在于榜单上的数字,而在于技术体系本身。

九年前,人们讨论中国超算,更多聚焦于单一芯片或者单一系统。今天,人们开始讨论国产CPU、国产HBM、国产高速互连网络、国产先进封装、国产操作系统以及国产基础软件如何共同构成一个完整生态。这种变化意味着中国高性能计算正在从单点突破进入体系竞争阶段。

对于未来计算产业而言,体系能力往往比单项冠军更加重要。因为任何一块短板,都可能成为整个系统的瓶颈。

灵晟登顶世界第一,看上去只是一台超级计算机的胜利。但机柜内更深层的变化,有着更大的战略意义:国产CPU第一次与国产HBM深度融合;先进封装、存储技术和系统架构完成了一次协同验证;中国计算产业跨过了过去多年最难跨越的一道门槛。

从神威太湖之光到灵晟的九年间,中国超算重新回到世界第一。这一次,最值得关注的已经不再是榜单上的排名,而是排名背后那条正在逐渐成形的产业链。

中国正在尝试回答一个比“谁是第一”更重要的问题:

当全球算力竞争进入深水区,中国能否建立一套属于自己的计算体系。

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发表于 2026-7-10 16:29:13 | 查看全部
超算登顶的“创新密码”(微观)
孟繁哲
《人民日报》(2026年07月10日 第 05 版)

  前不久,德国汉堡国际超算大会发布的第67期全球超级计算机500强榜单显示,中国全国产自主可控的“灵晟”超级计算机登顶榜单。持续性能超2EFLOPS(百亿亿次/秒),配备自研的LX2  CPU(中央处理器),首创100%全液冷散热计算机柜……亮眼的参数,标注着中国超算的新高度。

  超级计算机是指由数千甚至更多处理器组成、能计算普通计算机和服务器不能完成的大型复杂课题的计算机。犹记上世纪70年代,我国通过多渠道进口了一台机器,外方的条件却极其苛刻:机器须安装在透明机房内,钥匙由外方保管。从彼时的受制于人,到“银河”“天河”“神威”系列先后实现突破,再到今天“灵晟”全面领先国际现有E级超算……面对技术封锁、脱钩断链,几代科技工作者接力攻关,蹚出了一条自主创新之路,也给予我们深刻启示。

  别人的昨天装扮不了自己的明天。当前,全球顶尖超算大多采用CPU加GPU(图形处理器)的异构架构,主要靠堆砌GPU加速卡提升性能。“灵晟”另辟蹊径,走纯CPU路线,将计算加速能力集成到处理器芯片内部,减少数据在不同芯片间的搬运损耗,用更精简的架构实现更强的性能。这条路在全球鲜有先例,我们却走通了。

  创新的路没有现成的,都是闯出来的。DeepSeek(深度求索)以算法创新突破算力瓶颈,跳出“堆算力、大力出奇迹”的惯常思路,让世界瞩目。比亚迪发布第二代刀片电池和兆瓦闪充技术,“5分钟充好、9分钟充饱”的充电效率获得好评。华为发表“韬(τ)定律”,提出以“时间缩微”替代“几何缩微”,实现半导体与电子系统的持续演进。这些年,我国科技领域不少突破,都来自敢于另起炉灶的探索。原创性、颠覆性的创新,贵在从根子上想问题、辟新路。倘若总是亦步亦趋、照搬照抄,就很难真正把发展主动权握在自己手中。

  走新路贵在敢闯,善融合方能走远。如今,超算发展已迈入超算和智算融合的新阶段,“灵晟”在芯片层面将高性能计算能力与人工智能加速能力合二为一,让一台机器同时胜任科学计算与智能推理,为以人工智能驱动科学研究的新范式提供算力底座。融合的深度,很大程度上决定未来创新的高度。

  我国新能源汽车产销量连续多年居世界首位,离不开全链协同迭代。C919大飞机从立项到商业运营,攻克的不只是某一项关键技术,更是材料、航电、飞控等多学科交叉的系统性难题。科技创新讲求全链条部署、全领域布局,教育科技人才一体推进。当不同领域、不同环节形成协同之势,创新的成效就会远大于各自为战。

  创新的路走通了,最终是为了管用。“灵晟”自部署以来,已支撑大气海洋、药物发现、材料科学、脑科学等多领域研究,把算力转化为解决真实问题的能力。超算的重要价值,正在于为各行各业的创新提供坚实支撑。

  北斗导航让远洋渔民凭短报文传递险情,让农机借厘米级定位实现自主作业;中国创新药接连获批上市,涵盖肿瘤、自身免疫性疾病、罕见病等多个领域,为患者带来福祉;依托人工智能、物联网等新一代信息技术,“云端课堂”让偏远山区的孩子也能享受到优质教育资源……面向世界科技前沿,面向经济主战场,面向国家重大需求,面向人民生命健康,方向越明确,科技创新的路走得就越踏实。

  辟新路是勇气,善融合是智慧,解真题是担当。以“十年磨一剑”的定力潜心攻坚,以敢闯“无人区”的魄力另辟蹊径,把科技成果写在祖国大地上,创新的路必将越走越宽广。

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发表于 2026-7-13 11:00:39 | 查看全部
https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2026/7/568040.shtm
作者:卢宇彤   来源:人民日报   发布时间:2026/7/11

中国超算重回世界第一,意味着什么?

6月23日,德国汉堡国际超算大会发布全球超算TOP500榜单,位于广东深圳光明科学城、由我国自主研制的全国产超级计算机“灵晟”(见图,国家超级计算深圳中心供图)成功登顶全球榜首。时隔9年,我国超算再次排名全球第一。

作为光明科学城的重大科技基础设施,“灵晟”的建成投用,将为粤港澳大湾区重大科技攻关、前沿交叉研究提供硬核算力支撑。

“灵晟”是世界首台持续性能突破2EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算)的超算系统,实测持续性能达到2.198EFLOPS。粗略估算,这一算力相当于70亿人以每秒完成1次的运算速度,昼夜不停计算近10年。

回望中国超算发展历程,从“天河二号”到“神威·太湖之光”,中国超算曾多年位居榜首。2015年前后,外部环境发生了很大变化。面对挑战,我国超算并没有因此停滞,而是在科研、工程、产业和人工智能场景中持续打磨迭代,依靠长期投入、持续攻坚,重构出一条自主可控、安全可靠、可持续演进的超算技术发展路线。

超算是一项高度复杂的系统工程,从芯片、网络、存储、系统软件到应用生态,任一环节的短板都会影响整机能力。“灵晟”能够登顶,关键不是单点性能突破,而是系统性创新。它采用全栈国产软硬件,在关键芯片、高速互联、系统软件、绿色节能和应用协同等环节,构建起自主可控的系统化能力。

全栈自主不仅意味着安全可靠,更让我们有能力掌握超算技术迭代的主动权与技术标准的定义权。

研发过程中的困难之一是技术路线选择及大规模系统实现。团队经过多轮研判、反复论证,创新采用全CPU(中央处理器)超智融合架构。这并非被动替代的方案,而是我们深入研判后的主动选择。传统CPU+GPU(图形处理器)的异构路线性能虽强,却存在数据搬移开销大、编程复杂、应用迁移成本高等问题。“灵晟”把矩阵加速计算单元引入CPU内部,让CPU自带加速能力,配合国产高带宽内存、自研高速互联网络和全栈软件,将超算算力和智能算力在体系结构上深度融合。

这条差异化的技术路径同样达到了世界最高性能水平,也为下一代超智融合平台提供了新方向、新范式,是我国面向科学智能时代的一次源头性创新。

超级计算是国家科技创新的重要底座,是赋能基础研究、工程突破、产业变革的关键战略资源。历经数十年积淀发展,中国超算实现了从跟跑、并跑到领跑的跨越,进入超智融合架构创新阶段,正在把算力优势转化为科学发现、工程突破和产业创新的关键生产力。

“灵晟”是面向科学、工程、智能计算的国产全栈融合基础设施,自部署以来,依托深圳全链条产业生态特别是光明科学城丰富的前沿科研资源,精准对接基础研究与产业创新需求,已支撑大气海洋、工程仿真、材料科学、药物发现、大模型推理等多领域应用,形成了世界级应用成果。超算看似离普通人很远,实则它会通过更精准的天气预报、更高效的药物研发、更可靠的工程设计和更智能的产业服务,悄然改变我们的衣食住行,全方位赋能社会发展。

此次“灵晟”登顶全球,是阶段性里程碑,更是迈向更高水平自主创新的全新起点。未来,我们将持续深耕超算技术创新与生态培育,不断优化超智融合多领域应用软件体系和服务环境,完善国产超算软硬件适配体系,全方位释放超级计算赋能科研、产业、民生的重要价值。

(作者为“灵晟”超算系统总设计师、国家超级计算深圳中心主任)
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