近日，实验室苏布达教授研究团队在《Scientific Data》上发表题为《Gridded Population Structure Datasets for the Indus River Basin under Shared Socioeconomic Pathways 2020-2100》的论文，发布了印度河流域高分辨率人口结构预估数据集的相关成果。博士生Haider Barira和景丞博士为共同第一作者，苏布达教授和姜彤教授为通讯作者。
印度河流域是全球人口最为集中的流域，随着气候变化加剧和人口持续增长，流域面临日益严峻的水资源短缺、洪涝灾害及粮食安全挑战，亟需高分辨率人口数据支撑科学决策。研究团队基于多源人口分布数据和人口普查资料，采用自主研发的人口迭代模型，构建了共享社会经济路径（SSP1-5）下2020-2100年印度河流域2.5°（约5kmX5km）分辨率人口预估数据集。区别传统社会经济数据制作方法，研究团队创新性地以格点预估单元，以流域内每个格点设定SSP1-5下的人口变化参数，并开展长期预估，预估结果完整保留每个格点上的人口结构（年龄、性别）特征，实现了高分辨率社会经济数据制作新技术。该数据集目前已通过Science Data Bank平台(https://www.scidb.cn/)对国内外公开发布，供全球科研人员免费获取，为气候变化影响和适应、水资源管理、城市规划等领域提供科学支持。
论文引用：
Haider, B., Jing, C., Su, B.et al.Gridded Population Structure Datasets for the Indus River Basin under Shared Socioeconomic Pathways 2020–2100.Sci Data,12, 1188 (2025). https://doi.org/10.1038/s41597-025-05537-0
发表于 2025-7-22 11:22:28
