分享北京大学教程 -- DeepSeek与AIGC应用 （PDF） AI肖睿团队 （孙萍、周嵘、李娜、张惠军、刘誉） 2025年2月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 PDF下载： https://pan.baidu.com/s/1ZOsWrkP2h_iToyTN8L_I7g?pwd=23p1 提取码: 23p1 ...

以下内容来自于“农业遥感与作物模型”公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/b55cCT0AEayPTdl0XOI_1g 文章信息 文章标题：Assessing the impact of climate indices on corn yield in the continental USA using machine learning approach 发表期刊：《Agricultural and Forest Meteorology》 第一单位：美国得克萨斯州 ...

迈向NoahMP-AI：借助深度学习增强陆面模型预测能力Towards NoahMP-AI: Enhancing Land Surface Model Prediction with Deep LearningMahmoud Mbarak, Manmeet Singh, Naveen Sudharsan, Zong-Liang Yanghttps://arxiv.org/abs/2506.12919 研究背景 在极端事件期间准确预测土壤湿度是当前地球系统建模领域面临的关键挑战之 ...

分享清华大学教程 -- DeepSeek：从入门到精通 PDF DeepSeek：从入门到精通 清华大学新闻与传播学院 新媒体研究中心 元宇宙文化实验室 @新媒沈阳 团队 ：余梦珑博士后 链接: https://pan.baidu.com/s/1E0y59X6rVVAHXpJF7-4WiA?pwd=hii5 提取码: hii5 ...

用于 ENSO 研究的 3D-Geoformer：一种基于 Transformer 并集成梯度方法以增强可解释性的模型The 3D-Geoformer for ENSO studies: a Transformer-based model with integrated gradient methods for enhanced explainabilityLu Zhou & Rong-Hua Zhanghttps://link.springer.com/article/10.1007/s00343-025-4330-y ...

http://epaper.zgqxb.com.cn/index.html?guid=1937655368096153603 近期，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）为欧盟“目标地球”（DestinE）项目的数字孪生引擎开发预报工具封装（Forecast-in-a-Box）原型，该原型基于 AI综合预报系统（AIFS）打包而成，致力于将轻量级、数据驱动的预报模式和完整的端到端预报工作流程 ...

来源 : 央视网2025-04-29 18:01 视频简介 中国气象局：14个天气预报大模型完成迭代，应对汛期。 链接： https://tv.cctv.com/2025/04/29/VIDEKYsK4wGA5VH8e0ujts2g250429.shtml

Can AI weather models predict out-of-distribution gray swan tropical cyclones?Y. Qiang Sun, Pedram Hassanzadeh, Mohsen Zand, and Dorian S. Abbothttps://doi.org/10.1073/pnas.242091412 人工智能（AI）提前几天预测天气的能力已经给科学家们留下了深刻的印象。与传统气象系统相比，这些新模型运行速度更快，使用 ...

来源：“超算百科”公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/QXka5UjT7JGClNDQRDHWFw 原创：超算百科 本文总结了大模型领域常用的近100个名词解释，并按照模型架构与基础概念，训练方法与技术，模型优化与压缩，推理与应用，计算与性能优化，数据与标签，模型评估与调试，特征与数据处理，伦理与公平性、其他的分 ...

量子位 大模型≠随机鹦鹉！Nature 子刊最新研究证明： 大模型内部存在着类似人类对现实世界概念的理解。 LLM 能理解现实世界和各种抽象概念吗？还是仅仅在 " 鹦鹉学舌 "，纯粹依靠统计概率预测下一个 token? 长期以来，AI 社区对这一问题存在很大的分歧。 有一种猜测是，纯粹基于语言的形式（例如训练语料库中 token 的 ...

中国科学院计算机网络信息中心 正式推出 “人工智能开放平台DeepSeek学科领域知识库”！依托中国科学院网络安全和信息化专项支持，人工智能开放平台围绕科学研究和工程研发等方面需求，为科学家、工程师和团队提供智能化、定制化的科研新工具！即日起，院内40家单位可限时申请体验！1．为什么选择DeepSeek学科知识库？（1 ...

遗传算法作为一种常用的人工智能算法，具有全局搜索能力强、适应性强和能够处理复杂优化问题等优势，广泛应用于复杂数据的处理与预测中。然而，该算法在对数据的时间变化的模拟方面存在一定不足，主要体现在算法对资料时间依赖性的建模能力较弱，导致可能无法充分捕捉时间序列数据中的动态变化和趋势。针对这一不足 ...

量化气候对风暴活动的影响：基于机器学习的方法Quantifying the Influence of Climate on Storm Activity Using Machine LearningOr Hadas, Yohai Kaspihttps://arxiv.org/abs/2504.20521 作者与单位信息 本文的作者是Or Hadas和Yohai Kaspi，他们均来自以色列魏茨曼科学研究所地球与行星科学系。 研究背景 温带风暴在中 ...

由厦门大学大数据教学团队出品的DeepSeek手册Ⅰ、Ⅱ册面向高校学习、科研等方向，从大模型的概念、技术以及应用实践，全面深入剖析大模型的核心、原理特点以及丰富多元的应用实践案例，旨在让大家全面了解大模型这一前沿技术，明晰其在当下及未来发展中的重要地位与深远影响，共同探索如何借助大模型的力量推动社会各项事业 ...

NOAA NCEP：发展一种混合机器学习与物理模型的全球集合预报系统Development of a Hybrid ML and Physical Model Global Ensemble SystemJun Wang, Sadegh Sadeghi Tabas, Bing Fu, Linlin Cui, Zhan Zhang, Lin Zhu, Jiayi Peng, Jacob R. Carleyhttps://doi.org/10.25923/7kpr-5e68 研究背景 美国国家海洋和大气管理局（N ...

探索极端天气的极限：利用可微分气候模型构建极端热浪情景Pushing the Limits of Extreme Weather: Constructing Extreme Heatwave Storylines with Differentiable Climate ModelsTim Whittaker, Alejandro Di Lucahttps://arxiv.org/abs/2506.10660 研究背景 在全球变暖的背景下，极端天气事件的频率和强度不断增加，对 ...

基于机器学习方法估算地球有效辐射强迫Observation-based estimate of Earth’s effective radiative forcingSenne Van Loon, Maria Rugenstein, and Elizabeth A. Barneshttps://doi.org/10.1073/pnas.2425445122 近日，一项发表于PNAS的研究通过结合观测数据与机器学习方法，提出了地球有效辐射强迫（Effective Radiative ...

国家网络安全通报中心 2025年03月03日 18:27 北京 据清华大学网络空间测绘联合研究中心分析，开源跨平台大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患。鉴于目前DeepSeek等大模型的研究部署和应用非常广泛，多数用户使用Ollama私有化部署且未修改默认配置，存在数据泄露、算力盗取、服务中断等 ...

哈尔滨工业大学“DeepSeek技术前沿与应用”专题讲座 大模型原理、技术与应用 -- 从GPT到DeepSeek 车万翔 哈工大计算学部人工智能学院 社会计算与交互 机器人研究中心（HIT-SCIR） 2025年2月28日 在线观看： http://t.cn/A61grJmo 下载：https://pan.baidu.com/s/1XpgvJOt9l2XkWHngcV-4IA?pwd=pzb9 提取码: pzb9 ...

涵盖了监督学习、深度学习、泛化与正则化、无监督学习以及强化学习等全面知识体系的学习资料。 链接：https://cs229.stanford.edu/main_notes.pdf 主要内容： - 包含监督学习算法如线性回归、逻辑回归、SVM 和核方法等详细讲解； - 深入介绍深度学习基础、反向传播算法和现代神经网络模块； - 覆盖泛化理论、偏差-方差权 ...