近日，由中国科学院青藏高原研究所与清华大学地球系统科学系联合研制的中国区域地面气象要素驱动数据集（China Meteorological Forcing Data，以下简称CMFD）2.0版公开发布，用户可通过国家青藏高原数据中心下载获取数据。CMFD是为支撑中国区域陆面、水文、生态等领域研究而研发的一套高精度、高分辨率、长时间序列 ...

CMIP6精细化气候预测新时代：中国10公里分辨率多变量每日数据集正式发布——Scientific data最新研究解读 当前全球气候变暖背景下，极端天气频发，区域水文、农业和生态系统面临严峻挑战。 近日，为了更高精度地支持区域气候适应性规划与碳中和路径设计，中科院地理科学与资源研究所的Fuyao Zhang等研究团队于Scientific da ...

人类活动加剧导致海洋升温、层化加强、环流变异，进而引起了全球海洋溶解氧浓度的快速下降，即“海洋缺氧”的现象。然而，准确测算海洋溶解氧变化依然存在较大的挑战，主要原因是海洋溶解氧观测数据量少且质量参差不齐。准确、无偏的高质量全球海洋溶解氧现场观测数据集对于监测海洋溶解氧变化、理解其对海洋生态系 ...

欧洲中期天气预报中心（ECMWF）3月17日宣布，其数据开放计划将提前一年落地实施,即2025年10月1日起，所有实时数据将以最高分辨率向全球用户免费开放。这一决策标志着ECMWF在推动数据普惠共享、提升气候服务效能方面取得重大进展。届时，ECMWF实时数据目录中的全部产品，包括综合预报系统IFS与人工智能预报系统AIFS生成的原 ...

日前，中国气象局公布了2024年度高价值气象数据产品，国家气象信息中心“全球大气再分析产品（CMA-RA）V1.5”入选其中。 “大气再分析，将历史观测数据与数值模式结合，生成高时空分辨率、物理一致性的大气数据集。它能重现历史天气和气候状况，是研究气候变化、分析极端事件的数据基础，广泛应用于气 ...

1月20日，Deep-Seek-R1模型正式发布，并同步开源模型权重。凭借远低于行业平均成本的研发投入，多模态交互、低能耗运算、多语言适配等关键技术的突破，以及模型推理能力的极大提升，DeepSeek进一步加速人工智能应用的普及，迅速成为全球科技界关注的焦点。 激活人工智能在气象监测、预报和服务中作用，也是 ...

该数据集的原始数据为来自全球海洋数据库（WOD）中的所有现场温度观测数据，包括XBT, CTD, Argo, Bottle,MBT, Glider, mooring等观测仪器；此外还添加了一些自有的数据。使用了最新的XBT/MBT/Bottle/APB数据偏差订正方法；使用了新的数据质量控制系统（CODC-QC）；使用了新的气候平均态；同时，使用了大气所提出的插值方法 ...