全国人大代表高文：气象预报是检验 AI价值的最佳试验场之一

Gillen

本报记者 赵宁 张艺博

政府工作报告连续三年提及“人工智能+”，今年首次将“打造智能经济新形态”写入其中。在业内看来，这释放出重要信号：人工智能（AI）正逐渐跨越技术探索期，由单纯的“工具赋能”迈向产业深度应用和体系化发展的新阶段。在此背景下，气象预报正成为检验 AI价值的最佳试验场之一。

全国人大代表、中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为，气象预报是一个发展成熟的领域，传统上依赖超级计算机求解物理方程。AI的融入并非颠覆这一传统模式，而是在其基础上实现了显著的拓展与优化。通过 AI多模态技术，可将卫星云图、雷达数据、地面观测等多种数据源进行智能融合。

“这种结合是多层次的：既有底层基础层面的深度融合，也有接力式的任务承接。”高文进一步解释，其效果主要体现在两个方面：一是可让预测的时间尺度更长，实现更精准的延伸期预报；二是对短时临近的剧烈天气响应更快、更精准。“总体而言，AI进一步延伸了传统预报能力。”

政府工作报告明确提出，实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。这是我国首次将算电协同纳入国家新基建战略。

高文认为，算力是夯实我国数字底座的“强引擎”，其发挥作用的最终效果和生命力，很大程度上取决于电力。算力的运行成本、稳定性和连续性，均受制于电力价格和供应稳定性。

他指出，当前一项紧迫的任务是要建立国家算力监测与调度系统。目前，各地算力中心建设蓬勃展开，但全国算力的具体规模、分布、利用率、供电成本等情况尚未得到全面掌握，可能导致盲目建设和资源浪费。因此，急需一个“国家大脑”实时感知全国算力状态，通过智能调度提高资源利用率，确保资源有效配置。

《中国气象报》2026年3月12日 第02版