解码《政府工作报告》与“十五五”规划纲要中的新词热词 - 高质量数据集

Edgar

完善数据标准体系和质量管理体系，加快建设人工智能语料库，面向能源、交通、制造、教育、健康、金融等领域建设高质量数据集，建立人工智能训练数据合理使用制度。——“十五五”规划纲要

什么是高质量数据集？在国家气象信息中心数据研究室主任、正研级高级工程师张志强看来，我国数字经济进入了“以质取胜”的新阶段。“过去我们总强调数据要‘大’，现在更看重‘精’。没有高质量的标注和清洗，再好的算法也只是‘沙滩上的建筑’。”

事实上，气象部门在这场“数据质量革命”中早已先行一步。

气象部门自主研制的全球大气再分析产品（CMA-RA V1.5），全面支撑中国气象局“风清”“风顺”等模型的训练，打破了我国气象模型依赖国外训练数据集的“数据锁”困境。成果于2025年向全社会发布并入选国家数据局“高质量数据集典型案例”。

张志强认为，高质量数据集须具备时空一致性、高分辨率与无缝隙、长序列与代表性、可溯源与标准化四个关键特征。“这些特征直接决定了气象模型的‘视力’。”

面向“十五五”，气象部门围绕高质量数据集还有更大的棋要下。

首先是强化标准引领的顶层设计。制定气象数据集国家标准与行业规范，建立数据质量认证体系，统一数据处理准则，降低产业沟通成本。

其次是构建场景驱动的数据供给模式，面向低空经济、新能源等产业定制专属数据集，赋能新质生产力。

最后是发挥链主聚合作用，搭建可信数据环境，推动多领域数据融合，实现数据要素价值倍增。“我们要实现的不只是数据开放，更是‘数据要素×’的叠加效应。”张志强说。

《中国气象报》2026年3月16日 第02版