(接上篇)
3、助力防灾减灾救灾
在全球变暖大背景下,各类自然灾害交织发生、影响叠加,其中与气象直接相关的灾害占70%以上。开展气候预测,有利于及早采取应对和防范措施,最大限度减轻伤亡和财产损失。
自2022年以来,中国科学院大气物理研究所气候预测团队整合动力模式、统计方法及人工智能等多项自研技术,建立了“寰”短期气候预测平台,并持续开展汛期(6—8月)降水、高温热浪、旱涝急转、冬季气温等关键要素的模拟分析与预测研究。团队每年都参与国家汛期和冬春季气候趋势会商,形成预测意见并报送中国气象局、水利部等国家部门。
4、服务美丽中国建设
2012年,PM2.5首次纳入《环境空气质量标准》,此后我国成为全球空气质量改善速度最快的国家,细颗粒物(PM2.5)、酸雨、二氧化硫等污染得到有效控制,这背后就有“寰”自主空气质量模式的“神助力”。
2024年11月,“寰”科研团队在20多年研发嵌套网格空气质量预报模式NAQPMS的经验之上,联合国内多家科研机构,开源发布了适用于大气复合污染的新一代空气质量模式——排放与大气过程集成耦合模式EPICC-Model。EPICC-Model支持“沙尘暴—酸雨—臭氧—PM2.5”多污染类型的协同模拟,成功使PM2.5及其组分模拟准确度提升40%以上,重点地区臭氧8小时模拟误差控制在20%以内。该成果入选了“2024年度中国生态环境十大科技进展”。
推动科研范式变革,助力人与自然和谐共生
除了为重大科技前沿与国家战略需求提供支撑,“寰”也面向科研机构、高校、行业部门和企业等创新主体开放共享,用户覆盖全球6大洲14个国家。“寰”既是一个能整合数值模式、高性能计算、数据同化、人工智能和数字孪生等先进技术、推动观测分析和理论建模发展的科研平台,也是一个做好环境安全保障、服务经济社会建设与民生福祉的基础应用平台。
当前,人工智能正在以前所未有的速度实现技术进化,“寰”的两个数值模拟系统也已开始结合引入数据—知识双向驱动的人工智能。未来,“寰”还将向更完备的多圈层耦合模拟、更高精度的自然-社会系统仿真,以及更精确的环境演变预报预测方面迈进,助力我们在实现人与自然和谐共生的愿景上走得更远!
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