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低空技术 | “通信、导航、监视、气象“四大体系功能用途、关键技术
MagicJack
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发表于 2025-7-25 15:22:09
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https://mp.weixin.qq.com/s/9GAqKmPZU_RVZl1dLXfZlA
原创 空见 低空行业圈 2025年07月22日
前言:随着无人机、低空飞行器等新兴航空设备的广泛应用,低空空域的通信、导航、监测和气象保障技术渐入大众视野。通信确保设备与地面实时交互,导航指引精准路径,监测实时掌握空域动态,气象规避突发天气风险,通过这些技术支撑着低空飞行活动的安全和效率。
01 通信:基础底座(目标:全域覆盖、实时交互)
功能用途:
通信技术是低空经济的
基础底座
,核心功能是实现飞行器与地面控制站、飞行器之间、飞行器与空管系统的实时信息交互,支撑飞行控制、状态反馈、任务指令传输等业务落地,保障低空飞行安全与效率。具体包括:
飞行控制
:实时传输飞行器的位置、速度、姿态等数据,确保地面控制中心对飞行器的精准操控;
状态反馈
:接收飞行器的传感器数据(如电池电量、设备状态),及时预警故障;
任务指令
:发送航线规划、起降指令等,实现飞行器的自主或远程控制;
空域管理
:支持空管系统与飞行器的信息互通,保障空域资源合理分配。
关键技术:
5G-A/6G通感一体技术
:5G-A(5G-Advanced)具备超可靠低延迟通信(URLLC)、海量机器类通信(mMTC)及通感一体特性,可支持千架级无人机协同作业(如深圳、苏州等地加速5G-A商用,打造低空通信网络);6G进一步强化空天地一体化覆盖,解决偏远地区通信问题。
卫星通信
:低轨卫星互联网为偏远地区、跨区域飞行提供广域覆盖,弥补地面通信盲区。
专用网络(UTM)
:无人交通管理系统(UTM)整合多种通信技术,为低空飞行器提供无缝通信服务,支持飞行计划申报、动态信息交互等功能。
网络切片与边缘计算
:通过网络切片为低空业务分配专用带宽,保障数据传输的低延迟;边缘计算实现数据本地处理,减少云端依赖,提升响应速度。
(备注:网络切片概念主要来源于通信运营商或者厂商,其目的主要处出于兼顾业务资源独占(切片)、技术设施共享(复用))
02 导航:低空定位(目标:高精度、稳定健壮)
功能用途:
导航技术是低空飞行的
核心支撑
,需解决城市峡谷(高楼密集区)、电磁干扰等复杂环境下的高精度定位问题,确保飞行器沿规划路径安全飞行,避免偏航、碰撞等风险。具体包括:
精准定位
:为飞行器提供动态高精度位置信息,支撑航线规划和起降操作;
路径跟踪
:实时监测飞行器是否偏离预定航线,及时预警并调整;
复杂环境适应
:在城市高楼、山区等遮挡环境下,仍能保持稳定定位;
多源融合
:整合多种导航数据,提升定位可靠性。
关键技术:
北斗卫星导航系统(BDS)
:中国自主研制的全球卫星导航系统,具备高精度定位(米级至厘米级)、授时及短报文通信能力,是低空导航的核心支撑
多源融合导航
:融合北斗、惯性导航(INS,不依赖外部信号的自主导航)、视觉导航(摄像头+计算机视觉建模)、雷达导航(穿透雾霾等恶劣天气)等多源数据,提升定位可靠性
地基增强导航(GBAS)
:通过地面基站提供差分修正数据,进一步提升卫星导航的精度(如部分低空经济示范区采用GBAS,将定位误差缩小至厘米级,具体推广成本尚无具体数据)
03 监视:安全监控(目标:空天地一体化)
功能用途:
监视技术是低空经济的
安全保障
,需实现对
合作目标(如注册无人机)与非合作目标(如“黑飞”无人机)
的实时跟踪、识别与预警,防范碰撞、非法入侵等风险,支撑空域动态管理与调度。具体包括:
实时监控
:获取飞行器的位置、速度、高度等参数,实时更新空域状态;
目标识别
:区分合作与非合作飞行器,识别无人机类型(如物流无人机、巡检无人机);
风险预警
:对潜在碰撞、非法入侵等风险提前预警,通知空管系统或飞行器采取规避措施;
空域调度
:根据监视数据,优化空域资源分配,避免拥堵。
关键技术:
雷达监视
:包括地面雷达(覆盖大范围空域)、机载雷达(飞行器自身避障),可实时跟踪飞行器位置与速度(如通过平台整合雷达数据,实现空域动态转换)
光电监视
:集成红外、可见光摄像头的系统,通过AI视觉技术自动识别飞行器类型(如无人机、eVTOL),适用于城市环境精细监
无线电频率监控
:监测飞行器通信信号,实时获取位置信息,与其他监视技术融合形成全面感知(如绍兴市低空飞行服务保障办法中,要求利用无线电技术监控“黑飞”无人机)
卫星监视
:合成孔径雷达(SAR)、多光谱成像等技术,用于大范围、远程监视(如跨区域飞行器追踪)
04 气象:关键保障(目标:精准预测、实时预警)
功能用途:
气象技术是低空经济的
关键保障
,需解决低空天气(如风切变、湍流、低能见度)对飞行安全的影响,为飞行器提供
精细化气象预报与实时预警
,支撑飞行计划制定与风险规避。具体包括:
天气预报
:提供未来几小时至几天的低空气象数据(如风速、风向、气温、湿度、气压),辅助飞行计划制定;
风险预警
:对强对流天气(如微下击暴流)、低能见度(如雾、霾)等危险天气提前预警,通知飞行器调整航线或暂停飞行;
实时监测
:通过气象传感器、卫星等获取实时气象数据,更新预报结果;
气象评估
:对飞行路线的气象条件进行评估,推荐最优飞行路径。
关键技术:
低空气象监测网
:部署加密气象监测站、激光测风雷达、毫米波雷达等,实现风速、温湿度、气压等参数的秒级更新(如某区通过高密度气象站,实现气象数据秒级采集)
多源数据融合
:结合风云卫星、无人机探空、城市气象站等数据,构建“地面-低空-卫星”观测网,模拟低空雨强、风场等场景。
智能预测模型
:利用人工智能分析雷达回波、边界层数据,预测未来30分钟内的强对流天气(如微下击暴流),实现分钟级精准预报(如某气象局通过“低空航线气象风险等级划分”,形成不同机型、不同时段、不同气象条件的风险等级,提前进行风险预警)
低空经济的“
通信、导航、监视、气象
”四大技术体系,分别
解决低空飞行的信息交互、精准定位、安全监控、气象保障四大核心问题
,随着5G-A、卫星通信、AI等技术的融合发展,从单一技术保障到融合落地建设,是一种必然的技术演进趋势。
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