大气所万象GAP气象预报模型研发团队召开成果汇报交流会

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https://iap.cas.cn/gb/xwdt/zhxw/202511/t20251110_8009237.html

中国科学院大气物理研究所万象GAP气象大模型研究团队于2025年11月7日在北京召开了万象GAP气象模型成果汇报及学术交流会，团队自主研发的万象GAP气象大模型体现了“同化-预报一体化”方向上的最新研究进展和应用探索。该模型在天气到气候的无缝隙概率预报方面取得了阶段性成果，展示了我国在气象AI技术融合领域的重要进展。

本次会议得到了气象业务相关部门、科研机构及产业界的广泛关注。中国气象服务协会许小峰理事长、中国气象学会矫梅燕副理事长、中国气象局科技和气候变化司周国兵副司长、国家气象中心金荣花主任、国家气象信息中心张鹏主任、中国气象科学院张朝林院长、国家气候中心贾小龙副主任、中国气象局风能太阳能资源中心主任申彦波等气象部门领导专家出席了会议，出席会议的还有电力规划设计总院新能源院盖振宇处长、中国华能集团清洁能源研究员运维部任鑫主任、国家电投集团能源科研院风电产业创新中心耿福海副主任等产业界专家。中国科学院吕达仁院士、穆穆院士、中国工程院薛禹胜院士等气象、能源领域交叉学科专家对会议给与了指导。

会议将由肖子牛研究员主持，科技处姚利处长致开幕词。汇报交流会上，万象GAP技术领衔负责人潘宝祥博士的主报告“万象GAP：生成式同化预报模型”，重点介绍模型的理论基础、关键技术突破及在不同时间尺度气象预报的性能表现。四个分报告进一步聚焦万象GAP模型在数据同化、区域高精度预报、次季节到季节预报、以及在能源气象等应用场景中的性能和效果。万象GAP是由中国科学院大气物理研究所科研团队独立发展的天气气候一体化气象预报大模型。研发团队的开发工作部分受到科技部重点研发项目“东北冷涡致灾机理及预报关键技术”的支持，旨在建立天气气候一体化的预报思路和应用技术。从初步的应用检验来看，万象GAP可以在气象预报、新能源资源评估开发、极端天气气候、灾害风险评估等领域有较好的应用前景。气象大模型伏羲研发团队、风乌研发团队、以及中国人民大学高瓴人工智能研究院、中国气象局地球系统数值预报中心的AI专家也在会议上作了精彩的交流报告。

与会专家畅所欲言，进行了热烈的讨论，专家们一直认为：汇报交流会议展示了我国在气象AI模型研发方面的最新探索，我国的气象大模型团队砥砺前行，直面气象预报精准化的瓶颈问题，针对社会经济和产业急需解决的科技难题聚焦发力，将有助于推动气象模型的实际应用，提升气象科技在农业生产、能源调度、防灾减灾和生态保护等领域的支撑能力。

会议合影

肖子牛主持

潘宝祥做主报告

四个分报告

专家发言

会议现场

Gillen

万象GAP有网站么？

Miller

Gillen 发表于 2025-11-24 11:01
万象GAP有网站么？

根据这个报道，“万象GAP将于近期正式上线”。

https://www.cma.gov.cn/2011xwzx/2011xqxkj/2011xkjdt/202511/t20251111_7437503.html
发布时间：2025年11月11日 来源：中国气象报社

天气气候一体化气象预报模型万象GAP发布

11月7日，记者从中国科学院大气物理研究所获悉，团队研发的天气气候一体化气象预报模型——万象GAP（Generate All Possibilities）正式发布。

万象GAP以“完整全面地描述气候态所有可能性”为核心目标，基于概率扩散模型学习大气系统的统计分布与动力约束，实现对气候相空间的显式建模，构建一个从瞬时状态估计到长期气候模拟的端到端、无缝且概率一致的预测体系。

万象GAP利用生成式人工智能，能够更全面地描述气候态的所有可能性模型。目前已实现逐小时更新，全球0.25度、区域1至3公里分辨率的预报能力。万象GAP的框架可进一步扩展至海洋、陆面、气溶胶及碳循环等要素，通过统一的概率建模实现地球系统的全要素协同预测，为气候变化归因、极端事件预报提供有效支撑，满足能源调度、风险决策、损益评估等精准化需求。在郑州暴雨、台风杜苏芮等极端天气个例模拟中，模型展现出优异的预报能力。

据悉，万象GAP将于近期正式上线。未来，团队将持续深化模型的可解释性与泛化能力，拓展在农业气象、生态保护、智慧城市等领域的应用场景，助力气象人工智能技术更好服务国家战略与社会民生。

（作者：黄琬婷 责任编辑：张林）