全国人大代表崔岩：在模型训练应用中加强数据资源保护

Gillen

气象灾害直接关系到人民群众的生命财产安全。全国人大代表、五邑大学中德人工智能研究院院长崔岩十分关注人工智能在气象预警和防灾减灾中的作用。

他认为，人工智能发展至今已与各个行业深度融合，包括气象模型。结合人工智能技术应用后，气象模型对于大数据分析非常得心应手，包括过往数据和同类数据等，模型能更加精准地预报预测天气变化情况。“我们团队曾尝试过将包括台风等在内的极端天气数据，通过人工智能进行模拟，来研究其对整个城市的影响，包括排水和城市暴雨积涝的模拟仿真，这对于保护人民群众生命财产安全有着重要意义。”

目前，我国人工智能产业应用规模和数据资源应用潜力巨大，然而在基础理论研究与核心技术研发等方面仍存在短板。如何破解人工智能与气象等跨领域应用行业发展难题？

在崔岩看来，特别是在专业部门应用中，例如气象、地理信息相关的应用领域，需要加强对于数据资源保护的重视。“要加强人工智能数据安全与创新投入，构建安全可信的研发环境。”崔岩建议，加强人工智能数据安全领域的制度供给，出台针对人工智能数据分级分类保护、跨境流动安全管理等专项政策，建立训练数据安全评估机制，严格审核数据来源与使用范围，确保数据在人工智能应用中合法合规使用。他还表示，需要加大对安全可信人工智能技术研发的支持，鼓励企业、高校、科研机构通过联合实验室、创新联合体等形式，建立深度融合的产学研用合作机制，共同推动数据安全技术研发与成果转化。完善产学研用协同创新平台，促进创新链与产业链深度融合，在筑牢数据安全底线的基础上全面提升自主创新能力。

气象数据具有实时性和海量性等特点，在与人工智能技术结合时，如何进一步强化数据共享、隐私安全以及技术创新和伦理规范？崔岩认为，还是要靠建立健全法治与标准体系，完善相关法律法规，在立法过程中应充分借鉴国际经验，立足实际，明确人工智能在研发、应用、监管等各环节的法律责任与义务；加强对数据安全、算法公平、隐私保护和知识产权等关键问题的风险研判，建立常态化的人工智能风险评估与审查机制。同时，还应设立跨部门、多学科的综合治理机构，定期对高风险人工智能系统开展综合评估与合规审查。（黄彬整理）

《中国气象报》2026年3月11日 第02版