（接上篇）
能力之变
面对天气气候极端性、复杂性增强，气候规律变化的严峻挑战，陈振林指出：“在技术上，加强科技攻关研究和新技术开发，以更精准掌握极端天气发生变化的规律；在观测监测上，填补空白，把一些盲区补上。”
寥寥数语，道出应对之要——以监测预报预警工作的确定性来应对天气气候的不确定性，筑牢气象防灾减灾第一道防线。
面对强对流天气预报这一道世界难题，近年来，气象部门研发出“风雷”人工智能临近预报模型，能有效捕捉对流生消过程，将临灾预警精度由5公里精细到1公里，预报时效由2小时延长至3小时，将强对流风暴预报技巧提升25%。5月18日，“风雷”在临近时效内较好预报了湖北、湖南强降水强度和位置，为短临预警提供了有力支撑。
“风清”模型预报产品以及服务应用场景 国家气象中心供图
从单点突破到系统重构，气象预报能力的跃升不止于个案——建立拥有自主产权的数值预报技术体系，北半球可用预报天数突破8天；“风雷”“风清”“风顺”“风宇”系列气象人工智能预报模型多项性能指标达到国际先进水平；全国24小时晴雨预报准确率超过85%，强对流天气预警提前量较“十三五”时期提升了13%，台风24小时路径预报误差从百余公里缩小到57公里、保持全球领先……
十年来，预报能力的每一次跃升，都离不开一张足够密、足够快、足够广的“感知网”。
风云气象卫星在轨运行示意图 国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心）供图
如今，这张网更趋精密——10颗风云气象卫星覆盖晨昏、上午、下午、倾斜四条轨道，全天候监视全球风云变幻；探空系统完成北斗升级换代，可针对目标开展“上升-平漂-下降”三段式观测，与地基垂直遥感观测系统、无人机下投探空一起实现对大气垂直方向的精细化观测；943部天气雷达监测90%以上人口和主要灾害易发区，可根据天气形势调整观测模式，大大提高强对流天气监测时空分辨率；10万余个地面站点将全国自动气象站平均间距缩小至9.8公里，与浮标、船舶等海洋观测站共同监测近地面天气变化。陆海空天多种观测手段优势互补，针对台风、强对流等灾害性天气的协同观测业务初步建立。这张立体协同的综合气象观测网，让灾害性天气监测率提升至83%。
当前，气象卫星、天气雷达、数值预报、人工智能与大数据“四大支柱”正在协同发力，将“观测即服务”理念落到实处，实现观测、预报、服务、数据“咬合式”发展。观测数据不再仅用于支撑天气预报，其本身更是成为直接支撑服务的价值产品。5月26日至29日，贵州遭遇影响广、风险高的持续性区域强降水天气，气象部门组建机动观测专班，奔赴遵义湄潭、毕节大方、安顺紫云等重点区域开展移动加密观测，精准获取关键区域大气垂直廓线实况数据。所有探空资料实时接入数值预报模式，有效弥补常规观测时空密度不足，助力贵州全省转移避险2420户5640人。
“观测即服务”助力气象灾害防御“早发现、早研判、早准备、早防范”，实现分钟级响应、秒级研判。海量数据从幕后走到台前，源源不断地转化为各级决策部门“拿来即可用”的科学依据。“以前是凭经验猜，现在是看数据动。”重庆市綦江区应急管理局副局长沈锐表示。
这也恰恰说明了气象数据要素的价值潜力和前瞻性作用。而这份价值，正通过开放共享释放出更大效益——气象部门先后向全社会开放7批12类100余种气象数据，累计向130万用户提供了334TB气象数据，支撑各行业领域14万个应用场景，服务范围覆盖153个国家和地区。
预警信息业务也被重新定义。以往，多层级信息逐级传递影响预警发布的时效性，如今短临天气预警协同系统“智警达”可实现预警信息“靶向直达”。特别是遇到重大天气过程时，可根据强对流预警落区组建国省市县短临协同专班，让国家级的技术力量迅速直抵基层——不仅告诉基层预报员“未来哪里会下雨”，更可精细指导“风险点在哪里”。目前，“智警达”已覆盖31个省（自治区、直辖市）气象局1909个市、县气象局，且覆盖范围还在持续扩大。
协同研判的成果，还需要一个足够快的“出口”。国家突发事件预警信息发布系统正是这个关键出口。目前该系统已横向连通应急管理、水利、自然资源等20余个行业部门，汇集22个行业220类预警信息，可在1分钟内送达应急责任人，3分钟至8分钟送达社会公众，公众覆盖率提升至99.6%。
成效之变
对于应对极端天气这份考卷而言，“切实维护人民群众生命财产安全”，这句沉甸甸的承诺，始终是衡量答案的唯一标尺。
2024年9月，超强台风“摩羯”先后登陆菲律宾、中国、越南，残余环流还影响缅甸，成为有气象记录以来秋季登陆我国的最强台风。受其影响，广东、广西、海南、云南等地部分地区出现极端天气过程。
气象部门提前准确研判台风路径和强度，全社会紧急动员、及时组织人员转移。据统计，“摩羯”为登陆我国大陆超强台风造成伤亡人数历史最少的台风，仅海南一地气象服务所产生的台风综合防御效益就达90.98亿元。
防灾效益的提升，不仅体现在台风防御“大考”中，更渗透进每一次山洪、泥石流的应对中。
“根据气象部门的预警信息提前撤离，我们躲过了滑坡。”6月19日，贵州省从江县刚边村岩脚寨村民王忠银安全转移后，屋后山体发生滑坡。
“气象预警给了我们方向。”四川省松潘县小河镇副镇长马乃强回忆2025年7月4日特大暴雨引发的山洪泥石流灾害时表示，因及时转移，当地未造成人员伤亡。
……
据统计，“十四五”时期，因气象灾害造成的经济损失占GDP比例较“十三五”时期平均下降0.12个百分点，人员伤亡大幅下降。
这样的故事，正从个案变成常态。无论是贵州大山深处的村寨，还是四川峡谷间的小镇，或者台风过境的沿海一线——“高级别预警‘叫应’+提前转移”，已成为基层防灾减灾的“肌肉记忆”。“我们所有的应急预案，第一句话就是以气象为先导。”河南省商丘市应急管理保障中心主任牛振明说。
自上而下的推动，最终要转化为自下而上的响应。2025年7月28日，滦河发生当年第1号洪水。唐山市乐亭县当晚决定转移姜各庄镇59个村庄全体村民17425人，其中绝大多数群众选择自发投亲靠友，仅215人需要集中安置——这意味着，当地群众对气象预警响应十分积极。重庆市綦江区石角镇社区书记马涛表示，早年部分群众心存侥幸、抵触转移。“如今多数群众收到预警后能主动收拾物资配合避险。”
浙江省台州市黄岩区五尖山村气象信息员李金彪也深有同感。自从当地经历台风“利奇马”后，转移群众的思想工作更好做一些了。
同样的“理解”，也在气象科普教育日积月累的浸润、数字时代信息愈发透明的红利下，于公众舆论场上悄然生长。今年7月，台风“巴威”预报路径数次微调，网友没有抱怨和嘲讽，取而代之的，是满屏的理解和包容。这是对自然科学认知极限的尊重，更体现了整个社会面对科学问题时集体心智的成熟。
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