韩国气象厅面临双重挑战：暴雨预报失误与新一代超算采购延期

Jim

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原创  WetWan  WetWan  2026年10月29日

韩国第六代气象超算预计2028年上半年完成部署，自主数值预报模式KIM的业务应用也受到国会关注。

2026年10月8日，韩国气象厅厅长李美善在国会国政监察会议上，就此前发生的暴雨预报失误公开道歉。与此同时，韩国新一代气象超级计算机的采购进展也成为议员关注的问题。

这两件事情看似分别属于天气预报业务和计算基础设施建设，却共同反映了现代数值天气预报业务面临的挑战：一方面需要不断提高极端天气预报能力，另一方面又必须依靠稳定且持续升级的高性能计算平台提供支撑。

一、韩国第六代气象超级计算机采购延期

韩国气象厅目前正在推进第六代气象超级计算机的建设，以替换已经进入更新周期的第五代系统。

按照韩国气象厅在国会披露的信息，第六代超级计算机的采购工作自2025年开始推进，但由于主要硬件零部件价格上涨及汇率变化，原定采购进度受到影响。

为推动项目实施，韩国气象厅正在调整系统性能要求，并增加采购预算。

气象厅厅长李美善表示，计划于2026年10月中旬发布招标公告，争取在2028年上半年完成第六代超级计算机的引进部署。

这意味着，在新系统正式投入使用之前，韩国现有的第五代气象超级计算机仍需要继续承担主要数值预报业务。

对于数值天气预报系统而言，超级计算机不仅决定能够使用多高的模式分辨率，也直接影响预报产品能否在规定时间内完成计算和发布。

随着全球数值模式向更高分辨率、更多垂直层次和更复杂的地球系统耦合方向发展，计算资源需求不断增加。新一代超算部署延期，意味着气象业务部门需要在现有硬件条件下，继续协调模式升级、运行效率与系统稳定性之间的关系。

韩国气象厅也明确表示，将同步加强第五代超级计算机的稳定性保障，尽可能降低设备故障风险。

韩国气象厅超算部署时间线

二、极端暴雨预报失误引发国会质询

此次国政监察的另一项重要议题，是2026年8月韩国庆尚南道巨济、统营等地区发生的强降雨事件。

在这次天气过程中，部分地区遭遇严重降水，并发生山体滑坡及人员伤亡。韩国气象厅的降水预报与实际情况存在明显偏差，引发外界对预报准确性和应急响应工作的质疑。

国会议员重点关注两个问题：一是气象厅未能充分预测局地极端降水强度；二是在暴雨发生期间，气象厅总部与地方气象机构采取的应急响应等级存在差异。

李美善在答复中承认，气象厅当时未能准确预测巨济地区超过150毫米的降雨，并表示将承担预报误差的相关责任。

针对超短期降水预报存在的问题，她表示将考虑采用新的方法改进预报体系。

在国会质询过程中，李美善还向受灾民众公开道歉。

极端降水预报一直是数值天气预报领域的难点之一。局地强降水通常涉及复杂的多尺度动力和物理过程，即使模式水平分辨率不断提高，降水落区、强度和发生时间仍可能存在较大不确定性。

因此，提升极端天气预报能力不仅需要改进数值模式，还涉及观测资料利用、预报产品解释以及预警决策等多个环节。

更令人啼笑皆非的是，在韩国国会讨论暴雨预报失误时，竟然还有议员将矛头指向中国的人工增雨活动，试图把韩国的极端降水与中国联系起来。连韩国气象厅厅长都表示，没有看到人工增雨能够产生如此大范围影响的科学证据。面对极端天气，与其凭空怀疑邻国是不是动了天气的“开关”，不如认真研究大气动力学、改进数值预报模式、提升灾害预警能力。毕竟，天气预报需要的是科学证据，而不是把预报失误归咎于邻国的想象力。

Jim

（接上篇）

三、韩国自主数值预报模式KIM为何受到关注？

值得关注的是，此次国会质询还涉及韩国自主研发的数值天气预报模式KIM（Korean Integrated Model）。

有议员指出，在巨济暴雨过程中，韩国自主数值预报模式曾给出危险天气信号，但这些信息没有在最终业务预报中得到充分体现。

对此，李美善解释，韩国气象厅预报员在开展综合预报分析时，会同时参考国外数值模式和韩国自主研发的KIM模式。

她表示，KIM在部分天气过程中能够模拟出较强的降水，但也曾出现降水明显偏强的情况。因此，预报员需要综合考虑不同数值模式的表现。

对于此次暴雨过程中KIM模式的具体表现，韩国气象厅计划通过事后分析进一步评估。

这一事件引出了数值预报业务中的一个重要问题：数值模式给出极端天气信号，并不意味着该信号一定会被直接采纳为最终业务预报。

在实际业务中，预报员通常需要结合不同模式的系统性误差、近期预报表现、观测信息和天气形势进行综合判断。

如果某个模式在历史预报中经常高估强降水，预报员可能会对其预测的极端降水信号采取更加谨慎的态度。

然而，当某次极端天气过程中的强降水信号最终得到验证时，如何重新评估模式的预报价值，以及如何改进多模式信息的综合利用，就成为需要研究的问题。

四、超算升级与预报能力提升需要协同推进

此次韩国气象厅面临的两项挑战，也体现了数值天气预报业务发展的两个重要方面。

一方面，预报模式需要不断提升对极端天气的模拟能力，提高高影响天气过程的预报准确率。

另一方面，更高分辨率和更复杂的数值模式通常意味着更大的计算量、更高的内存需求以及更加繁重的数据输出任务。

对于业务数值天气预报而言，计算性能的评价不仅是模式运行速度，还包括能否在规定时效内稳定完成预报任务。

在新一代超级计算机尚未完成部署的情况下，现有模式的并行计算效率、通信性能、内存访问效率以及并行I/O能力仍然具有重要意义。

但计算资源的增加并不能自动解决极端天气预报问题。即使能够使用更高分辨率的模式，仍需要通过持续的模式研发、系统性检验和业务应用评估，才能将计算能力转化为实际预报能力。

韩国气象厅此次国会质询所反映的问题，正是计算基础设施、数值模式研发与业务预报应用之间需要长期协调的关系。

资料来源
韩国NEWSIS通讯社，2026年10月8日报道：《韩国气象厅厅长就巨济暴雨预报误差道歉，第六代超级计算机引进延期》。
原文：https://mobile.newsis.com/view_a ... 20261008_0003819218