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https://iap.cas.cn/gb/xwdt/kyjz/202506/t20250627_7876198.html
气候变化背景下，极端天气事件正以更频繁的频次与更强的强度席卷全球，其破坏性影响随全球变暖持续升级。由于气候系统的高度互联特性，局地极端温度事件可通过“遥相关”触发连锁反应，解析这种全球尺度的气候联动机制，对提升极端天气预测精度及构建气候风险防控体系至关重要。
中国科学院大气物理研究所孟君副研究员，联合北京邮电大学博士生冯玉豪和北京师范大学樊京芳教授，针对全球极端温度遥相关模式开展了深入研究，相关成果发表在Chaos上。
研究结果表明极端升温与降温事件的全球关联具有时空同步特征呈现显著的双尺度规律：在4632公里以内，极端事件之间的显著关联概率密度随距离呈幂律衰减；而超过这一阈值后，长距离连接打破衰减趋势，形成“龙王式”长距离强连接，尤其在极端降温事件中更为突出（图1）。这类异常长距离遥相关由罗斯贝波等大尺度大气环流驱动。罗斯贝波沿地球大圆路径传播，可在数千公里外诱导气压与温度的协同波动，形成跨半球的极端事件传导路径。
此外，研究还指出，极端升温与降温事件的长距离遥相关由罗斯贝波等大尺度大气环流驱动。罗斯贝波沿地球大圆路径传播，可在数千公里外诱导气压与温度的协同波动，形成跨半球的极端事件传导路径。以亚马逊雨林为例，其极端降温事件通过罗斯贝波链与非洲、欧洲及澳大利亚形成稳定关联。研究进一步识别出具有特征性的“源—汇”空间格局，可为构建极端天气早期预警体系提供了参考支点。
本研究得到国家自然科学基金（42450183，12275020，12135003，12205025，42461144209）和科技部重点研发计划2023YFE0109000的支持。
图1：基于极端事件同步的气候网络特征：(a)–(c) 节点度的空间分布，(d)–(f) 链接距离的概率密度函数（PDF），(g)–(i) 同步节点对的纬度差分析
论文信息：Feng, Y., Meng, J.*, Fan J.*, 2025: Global patterns of extreme temperature teleconnections using climate network analysis. Chaos, 6 (35), https://doi.org/10.1063/5.0276151 | 
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