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原创 张雪艳等 气候变化研究进展 2025年07月21日
Global agricultural adaptation case database and trend analysis based on large language models
Jing-Wen ZHONG, Xue-Yan ZHANG, Xin MA
研究概述
气候变暖与极端天气频发，使农业适应成为保障粮食安全和经济稳定的重要课题。全球范围内的农业适应案例为各国提供了宝贵经验，也为政策制定提供了数据支撑和实践依据。经检索8042篇文献，筛选出659个有效案例，涵盖亚洲、非洲、欧洲等重点区域，真实反映了全球农业适应措施的时空分布和多样性。
研究团队首先采用系统性文献综述方法，基于ROSES协议与PICoST法则，建立了文献筛查流程。利用大语言模型（包括GPT-3.5和GPT-4）构建了问答式信息提取框架——LARS。该框架通过设计单一提示判断文献是否符合农业适应主题，再结合最佳单提示组合生成综合提示，实现批量自动筛查与信息抽取。对文献中涉及的地理位置信息进行编码，确保案例数据具备明确空间标识。对全文内容分段处理，并整合成结构化数据库，对适应措施的类型、时空演变及其效果进行深入分析。
作者文章|图 全球农业适应案例空间分布
研究结果揭示了全球农业适应的几个显著特点：
1. 区域分布不均：亚洲、非洲和欧洲的适应案例数量较多，而部分高风险地区仍存在适应实践不足的问题。
2. 措施演进趋势：早期的适应策略主要集中在作物改良、灌溉技术等单一技术层面，随着时间推移，各国逐步向气候智能农业、生态保护及综合系统管理转变，形成了多元化、系统化的适应方案。
研究为全球农业适应策略的优化和区域间经验交流提供了坚实的数据基础，有助于决策者制定更科学、有效的应对措施。
作者文章|图 IPCC报告周期下的农业适应措施动态演变
本研究利用大语言模型和先进的数据处理技术，构建了全球农业适应案例数据库，全面解析了各地应对气候变化的策略演变与区域差异，为农业转型升级和政策优化提供了有力的数据支持和创新思路。科技与农业的跨界融合，正为应对未来气候挑战开辟全新路径。
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https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674927825000747
通信作者
张雪艳 副研究员
简介：中科院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟院重点实验室副研究员。主要研究环境遥感、碳核算领域。主持多项科研项目，发表40余篇论文，著有2部专著。 | 
发表于 2025-7-21 11:11:46
